大数据天使还是恶魔?有人操纵政治商家拿大数据杀熟?
日期:2024-03-03 13:55:09   来源:常见问题

  环球苍蝇 2020-01-21 16:00 大数据,究竟是个什么 ?大数据, 可拿来做什么?目前大数据,有哪些应用呢?大数据的概念是什么?最早提出大数据的是麦肯锡公司简单理解为大数据,是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容做抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储,海量数据上传到云平台后,大数据就会对数据来进行深入分析和挖掘。进一步简单的说,大数据基本要具备以下三点1)有海量的数据2)有对海量数据来进行挖掘的需求3)有对海量数据来进行挖掘的技术和工具(比如常见的有hadoop、spark等)大数据,是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态的形容词。大数据,大在于海量,单机无法快速处理,一定要通过垂直扩展,即大内存高效能,水平扩展,即大磁盘大集群等来做处理。大数据可以做什么?大数据里面的数据,分三种类型:(1)结构化的数据:即有固定格式和有限长度的数据。(2)非结构化的数据:现在非结构化的数据慢慢的变多,就是不定长、无固定格式的数据,例如网页、语音,视频等。(3)半结构化数据:是一些XML或者HTML的格式的数据。获取大数据后,用这一些数据做:数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化大数据的核心作用是数据价值化,简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”,这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。简单的说,大数据可以做的是:记录一切描述一切预测一切大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据来进行专业化处理。大数据有哪些主要的应用场景?大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务,以及为智能体提供决策服务。大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深层次地融合。具体场景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+,能应用在各行各业,如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。对企业而言,大数据可提升工作效率,降低企业成本,精准营销带来更多客户。对政府而言,可通过大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。对个人而言,可通过大数据更清楚自己等。举例一些主要使用在的行业:制造业:大数据能够在一定程度上帮助制造商减少成本和浪费,并在更短的时间内制造出高质量的产品。金融:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。零售餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好,可以对营销方案进行改进、服务转型。医疗保健行业:改善治疗或向患者提供更好的医疗援助;提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率。能源行业:大数据能加速推进能源产业高质量发展及商业模式创新等。教育产业:利用大数据来跟踪学生表现的变化,设计教育形式等。加米谷大数据培训机构。大数据,在西方选举操控,从街头吵到电视,再到互联网,然后更进一步,通过用户大数据的分析,精准投放个性化了的宣传(以及抹黑)内容,选举果然是西方媒体进化的核心动力之一。中国人,真的就能够置身事外吗 ?【美国人用大数据操纵政治,中国拿大数据杀熟】美国在用互联网 + 大数据操控政治主要是操控别国的意识形态,操控很多国家的“”,还操控金融市场,制造真真假假的消息,然后在市场上剪羊毛。掌握了媒体,你就掌握了给人群洗脑的利器,而互联网和大数据的结合,可以把人群精准分类,然后定向洗脑,效果相当于定向狙击。大数据记录了一个人的详情信息,然后按照心理学模型,对一个具体的人进行数字化“画像”。有了这个精准的画像定位,互联网就会针对个人“对症下药”,你喜欢什么就给你看到什么,你的性格是如何的,就给你投送对你胃口的信息。国外的大数据,除了用于商业,还大量用于政治目在中国,聪明的中国互联网商人,把数据的商业效益做到了极致中国,是网络应用最普遍的国家,数字化的经济发展极为迅猛,天天都会产生无数的数据。这一些数据被归档以后,再深度挖掘、归类,形成各种商业的基础资源。每一张车票、机票、门票、电影票,每一次的网络上购物,或者真实的生活中的卡支付、手机支付,都会形成交易数据,被汇总在大数据之上。除此之外,路上行驶的每一辆汽车、走在街上的行人,甚至天气的点滴变化,都会打包成数据,成为中国大数据的一部分。在数字化的经济时代,没有人能逃得过大数据的统计一个人上网的时间越久,使用网络的内容越丰富,那么大数据对这个人的画像会更精准。你的年龄、你的健康、你的兴趣爱好、你的消费习惯、你的亲人的信息,大数据比你还懂得你,如果不写日记,你一定不会见得某年某月某一天去过哪里,做过什么,但是只要你上过网,网络会记得很清楚。中国的商家们,最成功的使用大数据案例,就是杀熟!很多网友通过实际检验,证明了网络公司的确在利用大数据“杀熟”。简单地说,互联网会通过挖掘大数据,利用客户对互联网的信任,针对性地提升价格。滴滴——同样出发点目的地,价格不一样。一曝光出来,滴滴CEO就迫不及待跳出来,声称滴滴不搞这样的价格歧视。今日头条 —— 你喜爱什么类型的内容,就推送什么内容给你。订房网站 —— 淡季不降价,网上价格比前台价格还高。旅行网、电影票网站 ....... 都在用大数据分析用户的消费特征,然后针对性地“杀熟”。表面看,一元两元几十元的差价,对于个人用户来说,损失并不算大,但是对于掌控上亿用户资源的网络公司来说,这就是巨大的财富来源。有一句话是这么说的,所有暴富赚钱的方法,都在刑法上写着。互联网是新生事物,因此监管的法律一定会落后于技术的发展,所以一定会生长出很多灰色的空间。假如没有严厉的监管以及事后严厉的惩罚措施,大数据一定会被滥用,而在暴利诱惑和法律监管的灰色地带,一定会鱼龙混杂,生长出各种奇形怪状的生物来。技术从来都是双刃剑,用之于善,用之于恶,全在一念之间。而互联网是新自由主义的天堂,配合大数据技术,无论是操控舆论、还是商业操控,都远超于以往的任何一个时代。除了必须有一个强有力的政府机构来约束这一片陌生的产业领域,我们注定无路可逃。如果资本控制了社会,再通过大数据和互联网控制人类,其实就是《黑客帝国》的场景翻版,只不过不是机器控制人,而是阶层控制。【一面是天使,一面是恶魔】中国这三十年来,是最大的受益于“数字化的经济”的国家。互联网和大数据,把中国的“大国优势”发挥得淋漓尽致。同时带动了整条产业链的崛起,在通讯设备、电信、数据互联网,都出现了诸多的世界级巨头。如果让我预测未来的数字化的经济大国,中国和美国并列世界冠军,中国胜在应用和规模,美国胜在技术和创新。然而从商业效益上来看,由于互联网的效益与结点规模平方成正比,所以中国的数字化的经济规模,最终将会达到美国的16倍。中国政府,异常重视数字化的经济的建设,并且把大数据拿到国家领导级别的会议里专题讨论大数据是中国数字化的经济的最核心资产,在未来发展的意义,不亚于工业时代的钢铁。通过大数据,我们大家可以构建一个低成本高效的社会,建立犯罪率极低的社会,建立效率非常之高的市场经济,同时能更加精准地解决各种社会问题,让整个国家达到极高的运作效率。如同一把双刃剑,大数据的能力越强,一旦用错了地方,那么,他能作恶的空间也是非常巨大这里举一个简单的例子,本来大数据用于医疗,前景是非常广阔,IBM的Watson医生,其诊断的准确率已经超越了人类的医生。然而,中国政府对于医疗大数据产业,却是非常慎重,更没有让国外深度参与。原因很简单,一旦中国人的病理特征被大数据挖掘出来,很可能会被用于研制针对中国人的生物疾病武器。最新的《网络安全法》,要求跨国企业把数据中心都建立在中国苹果中国用户的数据,已经开始迁移到贵州的大数据中心,其他跨国企业也陆续要完成数据迁移。未经批准,大数据不许离境虽然要挖掘中国数据,国外当然有其他地下手段,但是完整体系的大数据,必须要掌握在中国人手上,这和饭碗掌握在自己手上的道理是一样的。随着中国大数据系统的越来越丰富完善,中国必将会成为全世界的制造研发中心,因为在这庞大的数据系统支撑下,各种产品的研发最接近用户的需求,也能够实现产品的快速迭代。大数据,最后会不会成魔,取决于谁来驾驭在中国,有一句话,建国后不许成精,希望搞互联网的,搞大数据的,搞金融的,搞任何产业的,都记得这句话,一旦成了精,就和那位著名的女演员下场不远了。数据杀熟?

  大数据,是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储,海量数据上传到云平台后,大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

  3)有对海量数据进行挖掘的技术和工具(比如常见的有hadoop、spark等)

  大数据,是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态的形容词。

  大数据,大在于海量,单机无法快速处理,需要通过垂直扩展,即大内存高效能,水平扩展,即大磁盘大集群等来进行处理。

  (2)非结构化的数据:现在非结构化的数据越来越多,就是不定长、无固定格式的数据,例如网页、语音,视频等。

  获取大数据后,用这些数据做:数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

  大数据的核心作用是数据价值化,简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”,这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

  记录一切描述一切预测一切大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

  大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务,以及为智能体提供决策服务。

  大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+,可以应用在各行各业,如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

  对政府而言,可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

  制造业:大数据可以帮助制造商减少成本和浪费,并在更短的时间内制造出高质量的产品。

  金融:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

  零售餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好,可以对营销方案进行改进、服务转型。

  医疗保健行业:改善治疗或向患者提供更好的医疗援助;提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率。

  教育产业:利用大数据来跟踪学生表现的变化,设计教育形式等。加米谷大数据培训机构。

  选举操控,从街头吵到电视,再到互联网,然后更进一步,通过用户大数据的分析,精准投放个性化了的宣传(以及抹黑)内容,选举果然是西方媒体进化的核心动力之一。

  主要是操控别国的意识形态,操控很多国家的“”,还操控金融市场,制造真真假假的消息,然后在市场上剪羊毛。

  掌握了媒体,你就掌握了给人群洗脑的利器,而互联网和大数据的结合,可以把人群精准分类,然后定向洗脑,效果相当于定向狙击。

  大数据记录了一个人的详细信息,然后按照心理学模型,对一个具体的人进行数字化“画像”。有了这个精准的画像定位,互联网就会针对个人“对症下药”,你喜欢什么就给你看到什么,你的性格是怎么样的,就给你投送对你胃口的信息。

  中国,是互联网应用最普遍的国家,数字经济发展极为迅猛,每天都会产生无数的数据。这些数据被归档以后,再深度挖掘、归类,形成各种商业的基础资源。

  每一张车票、机票、门票、电影票,每一次的互联网上购物,或者现实生活中的卡支付、手机支付,都会形成交易数据,被汇总在大数据之上。除此之外,路上行驶的每一辆汽车、走在街上的行人,甚至天气的点滴变化,都会打包成数据,成为中国大数据的一部分。

  一个人上网的时间越久,使用网络的内容越丰富,那么大数据对这个人的画像会更精准。

  你的年龄、你的健康、你的兴趣爱好、你的消费习惯、你的亲人的信息,大数据比你还懂得你,如果不写日记,你一定不会见得某年某月某一天去过哪里,做过什么,但是只要你上过网,网络会记得非常清楚。

  简单地说,互联网会通过挖掘大数据,利用客户对互联网的信任,针对性地提升价格。

  滴滴——同样出发点目的地,价格不一样。一曝光出来,滴滴CEO就迫不及待跳出来,声称滴滴不搞这个价格歧视。

  旅行网、电影票网站 ....... 都在用大数据分析用户的消费特征,然后针对性地“杀熟”。

  表面看,一元两元几十元的差价,对于个人用户来说,损失并不算大,但是对于掌控上亿用户资源的互联网公司来说,这就是巨大的财富来源。

  有一句话是这么说的,所有暴富赚钱的方法,都在刑法上写着。互联网是新生事物,因此监管的法律一定会落后于技术的发展,所以一定会生长出很多灰色的空间。如果没有严厉的监管以及事后严厉的惩罚措施,大数据一定会被滥用,而在暴利诱惑和法律监管的灰色地带,一定会鱼龙混杂,生长出各种奇形怪状的生物来。

  技术从来都是双刃剑,用之于善,用之于恶,全在一念之间。而互联网是新自由主义的天堂,配合大数据技术,无论是操控舆论、还是商业操控,都远远超过以往的任何一个时代。

  除了必须有一个强有力的政府机构来约束这一片陌生的产业领域,我们注定无路可逃。如果资本控制了社会,再通过大数据和互联网控制人类,其实就是《黑客帝国》的场景翻版,只不过不是机器控制人,而是阶层控制。

  中国这三十年来,是最大的受益于“数字经济”的国家。互联网和大数据,把中国的“大国优势”发挥得淋漓尽致。

  同时带动了整条产业链的崛起,在通讯设备、电信、数据互联网,都出现了诸多的世界级巨头。

  如果让我预测未来的数字经济大国,中国和美国并列世界冠军,中国胜在应用和规模,美国胜在技术和创新。

  然而从商业效益上来看,由于互联网的效益与结点规模平方成正比,所以中国的数字经济规模,最终将会达到美国的16倍。

  中国政府,异常重视数字经济的建设,并且把大数据拿到国家领导级别的会议里专题讨论

  大数据是中国数字经济的最核心资产,在未来发展的意义,不亚于工业时代的钢铁。

  通过大数据,我们可以构建一个低成本高效的社会,建立犯罪率极低的社会,建立效率极高的市场经济,同时能更加精准地解决各种社会问题,让整个国家达到极高的运作效率。

  如同一把双刃剑,大数据的能力越强,一旦用错了地方,那么,他能作恶的空间也是非常巨大

  这里举一个简单的例子,本来大数据用于医疗,前景是非常广阔,IBM的Watson医生,其诊断的准确率已经超越了人类的医生。

  原因很简单,一旦中国人的病理特征被大数据挖掘出来,很有可能会被用于研制针对中国人的生物疾病武器。

  苹果中国用户的数据,慢慢的开始迁移到贵州的大数据中心,其他跨国企业也陆续要完成数据迁移。

  虽然要挖掘中国数据,国外当然有其他地下手段,但是完整体系的大数据,必须要掌握在中国人手上,这和饭碗掌握在自己手上的道理是一样的。

  随着中国大数据系统的越来越丰富完善,中国必将会成为全世界的制造研发中心,因为在这庞大的数据系统支撑下,各种产品的研发最接近用户的需求,也可以在一定程度上完成产品的快速迭代。

  在中国,有一句话,建国后不许成精,希望搞互联网的,搞大数据的,搞金融的,搞任何产业的,都记得这句话,一旦成了精,就和那位著名的女演员下场不远了。