近几年，大数据为一切的范畴带来了全新的革新，大数据作业者的需求再次被无限扩大，他们的薪资和社会位置也在不断上涨。马云在讲演中就说到，未来的年代将不是it年代，而是t（ata technology）的年代。那么学什么专业才干从事大数据？怎么样才可以成为高薪资高位置的大数据人才？大数据相关职位有哪些？

  大数据（big ata），大数据相关作业主要是指根据各种剖析手法对大数据进行科学剖析、发掘、展示，以辅佐企业做出商业决议计划。

  大数据有以下三个特色：大批量﹙volume﹚、高速度﹙velocity﹚和多样化﹙variety﹚ 。

  数据剖析师需求学生有必定的数学、计算机布景，从这个起点来说，数学、计算、计算机科学等专业能从事数据剖析作业。

  国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。

  世界：ibm﹙世界商业机器公司﹚、惠普、戴尔、teraata（天睿公司）、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌等。

  大数据开发工程师、数据剖析师、数据发掘工程师、数据架构师、数据科学家、数据产品司理等。

  大数据剖析师可以使企业明晰的了解到企业现状与比赛环境，危险评判与决议计划支撑，可以充沛的使用大数据带来的价值。

  作业远景：根据美国劳工部猜测，到2019年，数据剖析师的需求量将增加40%。未来我国根底性数据剖析人才缺口将到达1400万。

  在美国，大数据剖析师每年薪酬高达17.5万美元。北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据剖析师需求量前九的城市。

  技术和专长：电子表格东西﹙例如excel﹚，数据库系统﹙sql和根据nosql﹚，通讯可视化，数学，计算，计算机，机器学习等

  懂事务：从事数据剖析作业的条件就会需求懂事务，即了解职业常识、公司事务及流程。

  懂办理：一种原因是建立数据剖析结构的要求；另一方面是针对数据剖析定论提出有辅导意义的剖析主张。

  大数据人才的典型担任特征：长于做需求剖析、写代码;长于与人交流，喜爱探究不知道;应该要根据数据推演、剖析、提出解决计划，有数据思想;需求继续坚持学习状况;内性情上能动能静。

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