大数据的多类型性，即大数据的数据类型呈现多样性，数据类型繁多，不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据；其中结构化数据即音频、图片、文本、视频、网络日志、地理位置信息等等。传统的数据处理对象大多数都是结构化数据，而在现实中非结构化数据也是大量存在的，所以既要分析结构化数据，又要分析非结构化数据才能满足大家对数据处理的要求。

  大数据处理的快速性，即处理大数据的速度慢慢的变快，处理时要求具有时效性，因为数据和信息更新速度很快，信息的价值存在的时间很短，必须要求在极短的时间下在海量规模的大数据中摒除无用的信息来搜集具有价值和能利用的信息。所以随着大数据时代的到来，搜集和提取具有价值的数据和信息必须要求高效性和短时性。

  大数据的预测性和潜在性。大数据的预测性即通过对一系列大数据做多元化的分析，联系不一样的大数据之间的关系，可以有明显效果地的对事件或事物的走向或者趋势做预测，以便管理者做出决策。大数据的潜在性即从大数据的表面数据来进行分析，进而得到大数据背后重要的有价值的信息，例如事物间错综复杂的联系，最后可以精确的理解数据背后所隐藏的现实意义。

  大数据时代的到来使这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，大数据的作用是不可估量的，而且大数据已经渗透到了社会的各个领域。在政府工作中，政府可以对大数据进行实时分析，进而提高政府的决策效率，减少决策失误，以确保国家的各方面平稳运行。

  在教育领域中，可以通过大数据为学生制定个性化的培养方案，也可以对大数据做多元化的分析来指导教育的发展方向以及完善教育评价机制。在零售业中，从大数据中能够得到市场行情，竞争对手情况，物流信息等一系列信息，有利于管理者的决策，进而提高利润和收益。

  对于个人服务领域里，大数据结合个人位置服务可以拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。