原标题：国家数据局局长刘烈宏：将研究实施“数据要素X”行动，围绕三类数商推动数据流通

  “下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与有关部门一道，研究实施‘数据要素X’行动。”

  11月25日上午，在2023全球数商大会上，国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，下一步国家数据局将从供需两端发力，在人机一体化智能系统、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍，提升供给质量，推动数据要素与其他要素相结合，催生新产业、新业态、新模式、应用机制。

  刘烈宏在发言中将目前的数商企业分为服务型企业、应用型企业、技术型企业等三类，其中服务型企业从事数据产品研究开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化服务；应用型企业从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升；技术型企业是为数据采集、传输、管理等提供支撑。

  刘烈宏认为，上述三类数商企业都是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。

  他指出，服务型数商是数据流通的“推进者”，促进数据动起来。通过探索可信流通技术，提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务，为数据供需双方提供可信链接，推进数据高效流动。

  应用型数商是数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源。

  技术型数商是数据资源的“开发者”，促进数据聚起来。通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。

  “在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面，数商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用，国家数据局很看重推进数商的发展。”刘烈宏表示。

  与其他要素资源不同，刘烈宏指出，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复制的特点，作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应。

  从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源素质，提高劳动生产效率；数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；数据作用于技术，能重塑创新范式，促进先进的技术的传播扩散，带动全社会生产力水平提升。

  从宏观看，数据作用于经济，可以优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；数据作用于治理，可以推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

  一是以“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。通过从数据中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升传统要素投入产出效率，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，可解决过去解决不了的难题，实现过去创造不了的价值。比如，通过打通制造业产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的超高的性价比产品。

  二是以“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济稳步的增长新空间。一份数据，可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。与此同时，数据在使用中正常情况下不会损耗，反而“越用越好”，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展新的经济增量。比如，医疗健康数据用于临床诊断，能够在一定程度上帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。

  三是以“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不一样、不用维度的数据聚合后，还可能从量变引发质变，获得意料之外的价值。比如，在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶越，新的能力“涌现”出来。新的人工智能大模型应用，在语料数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的解决能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户更好的提供解释和引导，催生出新的应用形态。

  刘烈宏表示，下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与有关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在人机一体化智能系统、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。“希望数商积极关注并热情参加后续我们将推出的‘数据要素×’行动中去，让数据供得出、流得动、用得好，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势，推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。”刘烈宏表示。