随着互联网的发展，慢慢的变多城市的公共机构开始或已经建立交通领域开放数据门户，纽约、巴黎、伦敦、多伦多、马德里和新加坡等六个城市就是这里面的典型代表，但每个城市的开放数据类型和开放策略却又不尽相同。

  纽约、巴黎、伦敦、多伦多、马德里和新加坡等六个城市分别在交通主管部门网站、交通运营商网站或城市开放数据门户上开放了交通领域公共数据，最重要的包含公共交通（公交、地铁、火车）、城市道路、公路和高速公路、自行车道以及人行道交通状况等方面的数据。

  经过比较，可以将六个城市开放的交通领域公共数据分为四大类：一是描述类数据，包括公共交通网络运营商名称、价格、交通工具类型、时刻表等；二是地理定位数据，包括车站位置、停车点、公共交通线路等；三是统计类数据，包括公共交通工具年度和月度发车次数、进站次数等；四是实时数据，包括监控图像、公交时刻表、公共交通即时速度等。

  图1将六个城市交通领域开放数据总量进行了比较，其中横坐标表示开放数据总量，纵坐标表实时数据数量，球体积表示开放数据可访问程度。开放数据可访问程度表示的是，数据是不是可通过网站即时查询（如在巴黎），或通过申请或许可查询（如在马德里、多伦多）。

  图2比较了六个城市开放的公交、火车、自行车、汽车和船舶五种交通工具的数据集。能够准确的看出，并非所有城市都完全开放了四种类型的数据，部分城市对某些数据类型极少开放甚至绝对没开放。其中，新加坡、伦敦和纽约开放数据较多，而巴黎、马德里和多伦多仍有所保留。此外，所有数据类型中，描述类数据和地理定位类数据最为常见。

  巴黎开放的16个数据集中，描述类和地理定位类数据占多数，而统计类数据和实时数据则较为鲜见。其中，地理定位类数据共有9个，包括市区建筑定位图、交通运输网络图、街道图等；描述类数据包括公共交通工具理论时间表等；统计类数据比较零碎，主要有地铁年度人次和季度空气质量等；巴黎是唯一没有开放任何实时数据的城市。

  马德里的开放数据极少，仅有十几个数据集，其中两个为公交的实时数据，且鲜见实时数据、没有一点统计类数据。

  纽约开放的数据集总量最大，但缺乏描述类数据（这也许与此类数据已在其他渠道广泛传播有关）。

  多伦多开放了23个数据集，数据集类型多样且所有数据集均带有许多描述信息，包括停车位、自行车交通网络、公交网络图、月度和年度高低峰期人次统计数据等。但实时数据仅3个数据集，分别是自行车实时情况、公交实时时刻表和交通状况实时图像。

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