随着工业互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网+等新一代量子信息技术的加快速度进行发展与大范围的应用，世界各国整体的网络数据量已经呈现出了爆炸式迅速增加的大趋势，显然，数字化建设未来社区已经来临。也因为数字化建设未来社区的特殊构造，使得全世界各大数字化建设平台都引起了格外的重视。究竟，在数字化建设未来社区当中，数字化建设未来社区应该做出什么样的应对措施？

  本文针对我国数字化社区建设末期未来新型社区的基本建设内容问题进行系统分析与深入研究，了解我国数字化社区建设末期未来新型社区当中所要遭临面对的困难，以及研究伴随我国数字化社区建设末期未来新型社区而来的重大数字化社区建设潜在价值，进而提出针对性的解决措施。

  2020年6月，杭州市委十二届九次常务会议集体审议表决通过了《杭州市委关于做强做优城市大脑打造全国新型智慧城市建设“重要窗口”的决定》，提出了把杭州窗口打造建设成为新型社会智慧现代城市体系建设的重要实践创新范例。2021年6月，杭州市委十二届十二次会议进一步提出探索数字孪生机制，打造“城市智防”系统，率先建成全国首个城市智能感知网。杭州地区应积极探索抢占引领全球智慧数字城市变革的新高地，获取全国战略性经济领头羊优势，打造试城成为今年全国新型现代智慧数字城市建设第一个试城，努力打造成为“重要窗口”的重大历史标志性变革成果。基于此，新型现代智慧城市基础技术是泛指运用电子信息和移动通信两种技术方法，感测、分析、整合智慧城市建设运行管理核心信息系统的一种关键技术信息，现在已经成为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要趋势。

  据了解，以之前网络媒体传播年份为数据基础所能获取的所有数据总量要比之前全部传播年份所获取产生的所有数据的总量所加组合起来的数据总和都还要高。并且，这不仅仅单单是因为体现在其数据量的每年爆炸式迅速增加，在趋势上，其整个企业数字化社区建设末期以来整个社区的经济发展生态结构也在不断出现重大改变。而在零二年，数字化社区建设末期到来的云社区已然开始步入到数据结构化的超大数据量管理阶段。比如说影像文档图片数据、网络图像数据、图片图像数据、音频图像数据等的各大数据数量总和已经占到了目前全球各大数据量分布结构的百分之八十左右。而且，网络层和数据中心整体技术结构也即将开始面临巨大的技术改革创新转变。而且从综合社会经济学和市场各大权威学者对于我国数字化城市建设末期未来企业社区的相关研究与统计分析结果来看，可以充分了解和看到我国数字化城市建设末期未来企业社区的四个基本发展特点。

  数字化社区建设末期以来整个社区的用户数据分布量级已经从原始的a和tb两种形式逐渐发展扩大到t和pb两种形式，一直到现在的p和zb两种形式，可见到自数字化社区建设末期以来整个社区的用户数据量在飞速一直增长。而这三种数据形式也因此能分别被称作为一种海量分析数据，巨量分析数据及其他超量分析数据。而随着中国数字化城市建设末将带来城市社区的加快速度进行发展，相信未来的中国数字化城市建设社区数据量还有可能继续得到一个更高更深层次的巨大提升。

  数字化数据社区如何建设末数据时代即将来临在整个社区中，数据类型越来越丰富。例如只要说从数字文档、网络、图片、音频、视频等具体上的数据类型数量以及形式，占到了所有数据类型的具体证据数量以及形式数据总和的百分之八十左右，可见到自我国数字化网络社区体系建设末期以来对各数字社区的数据结构化以及非数字社区数据结构化的一些大数据都慢慢的开始得到了逐步优化调整与一直更新优化。

  数字化网络建设数据流来实现社区的输送数据流一般都指的是以高速直线流通的传输形式，来直接进行社区数据流的输送。而随着我们国家数字化社区建设末期的来临和社区的一直更新发展与逐步完善，高速网络流通的社区数据及信息也逐渐得到了高效、全面的收集管理。并且对于对在数字化城市建设末期未来时期社区的企业数据基础信息系统来进行综合管理的系统实施技术工具也在不断的发展演变与慢慢的提升，这也直接的是帮助了在数字化城市建设末期未来时期社区的企业数据基础信息的管理结构化与管理全面化的不断发展。

  数字化社区建设末期未来孵化社区的所有有关数据以及信息对于整个数字化社区建设而言，都应该具有一定不同程度的社会市场应用价值。例如从企业视频远程监控收集数据流和信息资源来看，在对关于数字化经济建设末期未来企业社区的各个数据流和信息资源进行视频监控收集管理的工作过程中，能够从巨大的关于数字化经济建设末期未来企业社区的各个数据信息流中，筛选和找出对我国经济社会市场未来发展和对数字化经济建设未来具有非常大的经济市场应用价值的一个数据流。这一类的工作并不容易，因为那些类似于这种巨大具有市场经济价值的海量数据分析信息其存储周期一般只能够停留于一分钟到一至两秒的极短时间里。而对于做数字化社区建设的企业来说对社区的重要数据流量和信息以及来源的进行更加全面化的收集监控以及管理，就非常重要有利于可能能够找到一些具有参考价值的重要数据来源信息。

  2010年以来，市场管理数字化专业建设以高校网络教学基础配套设施建设项目为主要基础，重在不断加强市场资源整合建设，旨在推动云计算的大背景下，推进教学科研和企业管理的市场数字化技术应用提高水平，为此，实施了一系列企业数字化市场建设项目，取得了一些阶段性重要成果，为不断提提高企业数字化市场整体管理水平能力奠定了良好基础。

  因为随着数字化社区建设末期到来产业社区的快速到来，为我国经济新兴市场各大行业数字化社区建设企业提供了非常好的产业市场经济发展创新机会。而在未来三年到五年的这段时间里，经济市场各大数字化建设也将更加重视数字化建设未来社区带给经济市场的数据信息。伴随而来的诸多挑战，也将社区数字化项目建设末期到来者与社区各大企业数字化项目建设之间的激烈竞争再度推向了一个高潮。一旦有哪一个数字化建设不能够在数字化建设未来社区的数据流中，选择到具有重要价值的数据信息，那么就会与其他的数字化建设之间的差距越来越大。因此，如何有效的从我国数字化社会建设末期以来网络社区的重要数据信息流中，筛选挖掘出一些具有参考价值的重要数据来源信息，并且将其转化为数字化建设的市场核心竞争力，就是经济市场发展数字化建设必须加以重视的地方。

  根据未来数字化社区建设末及未来时期社区的基本应用特点分析来看，可以明显的的了解到，数据存储信息技术发展的如此迅猛，数据量已经呈现出了爆炸式的快速增长的大趋势，其数据存储技术必须一定要真正做到能够与时俱进，才能更加好地顺应未来数字化社区建设末及未来时期社区的庞大数据信息流的快速发展应用需求。也因为现代数字化企业建设过程需要对企业数据处理信息的高速融合发展，奠定企业数据处理信息的储与存储技术专业基础，所以对企业数据处理信息的储与存储技术专业人才的培养需求较大。但是就目前的形势而言，数字化建设中数据信息的存储技术人才十分有限。

  数字化社区建设末日的来临在社区的发展市场竞争环境下，各大企业数字化社区建设必须对内部网络信息安全监管机构工作情况进行有效性的监督管理。因为社区数字化平台建设末主要来自于社区下的用户数字化平台建设必须对内部用户数据库的信息安全进行系统的安全保密性和监管，防止任何外流信息出来，否则，后果将不堪设想。特别在凡是在在数字化产业建设末期到来时期社区的国际市场竞争当中，数字化社区建设企业都会不断用尽一切办法努力来快速获取到在数字化产业建设末期到来时期社区的大数据处理流程当中的大量数据相关信息。数字化建设内部的大数据安全信息，是如何作为我国数字化建设的重要高度机密，一旦完全泄露于我国经济信息市场，将对整个数字化建设内部以及整体的生产经营者和管理体系构成非常大的安全威胁。并且，数字化企业建设的内部管理数据及信息也已经是企业市场核心竞争力的主要的组成部分。因此，数字化网络建设内部网络信息安全监管系统工作的整体有效性提升是非常必要的。而这也对用于数字化网络建设的内部网络信息安全监管系统工作开展提出了巨大挑战。

  数字化建设未来社区应当以创新、睿智的经营理念，融合到数字化建设的数据信息管理当中。并且提升数字化建设员工对于数字化建设未来社区数据流中具有价值的数据信息的洞察力。从而更为有效的实施符合数字化建设内部经营管理需求的特色化运作流程，创建能够进一步增值的数字化建设经营模式，并且全方位提升数字化建设的综合竞争力。数字化建设未来社区作为数字化建设强有力的后援军，必须规划处对数字化建设最为有利的运作程序，来全面提升数字化建设的综合竞争力，从而顺应经济市场的数据信息需求。

  面对如此庞大的城市数据量，这对于推进数字化城市建设的信息存储与数据分析处理技术的应用要求非常高。但是由于伴随着企业数字化网络建设对于各类数据处理信息的分析存储与数据分析相关技术专业人才的培养需求越来越多，数据处理信息的分析存储与数据分析相关技术专业人才培养群体自然显得供不应求。

  而一个数字化建设项目不仅要为一个数字化建设项目招募合适的参与数据相关信息处理存储技术专业人才，而且还可能需要专门规划一笔科研款项，来专门投入用作资助培养参与数据相关信息的处理存储技术专业人才的科研经费。

  这样不仅一定能够为促进数字化企业建设自身发展提供充足的培养数据处理信息系统存储与数据分析相关技术专业人才，而且还一定能有效建立起在数字化企业建设中对数据处理信息系统存储与数据分析相关技术人才员工的职业忠诚度。

  显然，巨大的工业数据处理信息量储存是非常需要先进的工业数据处理信息采集存储与数据分析处理技术结合来有效帮助数据储存的。如果不能对庞大的城市数据量资源进行合理、系统的分析处理，那么将来就会为未来数字化城市建设过程带来许多不便之处，甚至可能会直接将其影响涉及到未来数字化城市建设的内部管理经营以及管理。

  不仅如此，数字化企业建设末期到来的各社区也常常需要对其他各职能部门人员做出系统的市场数据管理信息分析培训工作规划，为的就是全面有效提升中国数字化企业建设上下基层员工对于中国经济信息市场中的数据分析信息的掌握敏锐度，从而有效的及时掌握对中国数字化企业建设最具参考价值的市场数据分析信息。而大数据分析的存在价值，就仅仅在于对有效率的数据以及信息能够进行综合激活、归纳与分析重复综合利用。

  所以，数字化设施建设以及数据中心信息的采集分析处理技术建设是非常需要始终保持在国际市场前沿技术水平的，如果不能及时提供熟练且先进的信息数据分析处理技术，那么其技术综合性和竞争力就可能会大大落后于我们国家的经济社会市场的其他各种数字化设施建设。

  数字化建设内部数据信息属于企业的高度，并且也是数字化建设市场竞争力的重要组成部分。而数字化建设未来社区应当做出内部信息监管预算的规划，从而帮助数字化建设建立企业内部数据信息监管团队，对数字化建设内部数据信息进行严格的审查与保存，从而保障内部数据信息的安全性，为数字化建设的市场综合竞争力提供强有力的后盾。而数字化建设未来社区也应该进一步的提升数字化建设内部信息监管工作的有效性，这样不仅保障了数字化建设数据信息的品质，而且还在内部信息监管技术的发展上，提供了坚实的基础。

  数字化社区建设末期到来数据社区的时代来临，也许就意味着我国数据信息流的巨大数据量和信息将直接严重影响涉及到我们国家的经济社会市场各领域数字化社区建设的未来长期发展。能够充分掌握先进的经济数据处理信息系统分析与数据存储技术的大型数字化企业建设，就一定能够抢夺到我们国家的经济信息市场的技术发展应用先机。而数字化建设未来社区的市场环境中，也存在很多的挑战。

  如何动起来有效应对这些巨大挑战，并且系统、全面的监督管理好企业数字化体系建设内部的海量信息和大数据，对于我们国家的经济社会市场各层的数字化体系建设而言，尤为关键。要切实注重新业态培育和融合，促进数字智能、节能环保、绿色建筑、新能源新材料等新技术大规模落地应用，推动智慧交通、线上教育、远程医疗新产业新业态新模式蒸蒸日上，充分激发新能源汽车、智能终端等新消费巨大潜力，让居民切实享受到未来社区数字社会的便利。未来社区数字社会建设不仅是目标和蓝图，更需要将美好的场景蓝图“实景化”呈现，切不可关注指标“设定”而不关注场景“落地”，更不可只关注“物理空间”规划建设而不关注“功能服务”系统配套，要推动“蓝图愿景”与落地实践“精准对接”“高效转化”。要以城市大脑为支撑，打造一批跨部门多业务协同应用，为社会空间所有人提供全链条、全周期的多样、均等、便捷的社会服务。

  本文通过对数字化建设未来社区的基本特点做多元化的分析与研究，从而了解数字化建设未来社区的市场背景下所存在的挑战，并且针对这些挑战，数字化建设未来社区来做出的应对措施。也希望本次研究，能够为该领域提供一定的研究价值与参考，从而帮助浙江进步到更高的层次。（葛建纲系浙江省中国特色社会主义理论体系研究中心浙江理工大学基地研究员 ；王国灿系中国法学会会员、浙江省生态文明研究院特聘研究员）