上期我们不难发现了《什么是大数据》这次e漂通想解析下，供应链金融分析谁的数据及怎么样的数据？关注什么样的类型的数据。

  分析谁的数据？了解了大数据分析的目标后，还要了解搜集、分析“谁的数据”，这是大数据分析的一个重要组成部分。一般来说，供应链流程中的主要参与主题有：融资对象、与融资对象关联的交易对象或合作者、与焦点企业合作的关联服务者、检点企业网络站点平台的参与者以及对上述所有主体作用的环境。数据搜集分析对象见图。

  数据搜集分析的对象融资企业是网络供应链金融的直接参与者，也是受益者，直接决定了业务的风险与能不能成功；有时运营中的风险来源于与其发生交易或合作的焦点组织的行为失当；为了获取充足、低成本的资金，并有效地管理风险，焦点企业要与别的金融机构展开合作，但如果这些合作者出现信用缺失就会直接对供应链产生负面影响；供应链中的平台参与者共同为融资对象提供对应服务，如果他们出现失误，就会影响供应链的运行，甚至导致供应链运营中断；环境的竞争性和动态性对供应链参与主体会产生巨大的影响。分析怎样的数据互联网供应链金融中搜集分析的数据需要保证准确性、一致性、及时性和完整性，这关系到能否真实地把握分析对象的状况，判断行为的合理性。具体来说：准确性指的是用数据分析刻画融资对象，使焦点公司能够掌握融资对象的真实状况；一致性原则是要求数据具有稳定的形式，防止不同对象、时间、地域中的同一信息具有不一样形态；及时性是指及时获得各种数据，在最短的时间内反映融资对象的状态；完整性则要求数据要追求多种多样，只有这样才可以在多来源、多形态的数据整合分析中，刻画出融资对象的全貌。怎么样才可以达成以上目标呢？关注以下几种类型的数据是很重要的一点。（1）时间与空间时间数据指的是同一现象或数据在不同时间的数据序列，反映了事物在时间上的变化。相应地，空间数据指的是事物的位置和分布，可用点、线、面等空间数据结构来构建事物的数据。

  （2）主体和客体主体是供应链活动的参与者，掌握主体的数据对于把握主体的能力和关系十分重要，而主体的数据则包括了资源、能力、资质、信用、偏好等各种信息。客体则是主体的目的物，比如商品、工具等事物，客体的数据从侧面反映了主体的信息。另外必须要格外注意的是，不同场景或要求中的主客体关系也存在差异性，例如库存管理、运输管理或关系管理，其中对应的主客体有着特定的数据形态。（3）要素和情感要素指的是供应链运用中的各种社会资源，也是保证供应链及企业正常运行的基本因素，最重要的包含传统要素——土地、资金、人力，以及新要素——信息、平台、知识。情感数据指的是态度的一部分，它与态度中的内在感受、意向具有协调一致性，是一种较为复杂、稳定的体验。它的价值是在一种特定的环境下，对用户行为进行回忆和分析，最后将场景再现，了解、体会到用户的真实心声。对于互联网供应链金融而言，情感数据既可以让焦点企业了解供应链参与主体的体验，也能间接知晓其行为特征和环境状态。（4）单点和网络单点数据指的是某个特定的供应链参与主体发生的各类数据，比如交易数据、物流数据、资金流数据。而网络数据则指的是某个特定的参与方所嵌入的网络或集群数据，这些对企业会产生很多促进或制约作用。因此，充分了解供应链参与者所在产业网络和集群的政策、结构、业务状态和竞争力等，大大有利于对行业和企业竞争力的判断。整理自‘供应链金融’，陈晓华/吴家富，更多干货关注e票通！