原标题：管理学院韦立坚副教授在2023中国（深圳）金融科技大会深港金融科技赋能湾区发展分论坛上作主旨演讲

  近日，2023中国（深圳）金融科技大会——深港金融科技赋能湾区发展分论坛在前海成功举办。本次论坛以“深港金融+科技助力世界级湾区建设”为主题，邀请了来自深港两地的政府官员、金融监督管理机构代表、专家学者以及企业高管等人士参会。

  管理学院韦立坚副教授在2023中国（深圳）金融科技大会深港金融科技赋能湾区发展分论坛上以《AI变革引领金融投资高水平质量的发展》为题作主旨演讲。

  今天，我想跟大家伙儿一起来分享一个近期比较火爆的话题，ChatGPT掀起的AI人工智能变革，如何在金融行业应用？以及如何引领金融行业高质量发展？

  企业家或者金融机构可能都会关心这次的AI变革到底是一场概念，还是新的工业革命真正地来临。如果它真是一场科技革命，在金融里面，尤其是在投资里面有什么应用？我们有没有做过一些探索，未来的发展的新趋势是什么？所以我今天主要跟大家进行探讨。

  AI模型可大致分为决策式和生成式AI两类，这两种AI有啥不一样的区别呢？决策式AI能够分析、判断和预测已有数据，如资讯智能推荐、信贷智能风控等；生成式AI能够学习归纳后进行演绎创造，生成全新内容，提升和创造生产力。

  本次AI浪潮是轻风过境还是第四次工业革命？我将从三个方面回答：第一，以强化学习为代表的AI技术能产生机器智慧并超越人类智慧。第二，以大模型为代表的AI技术接近图灵测试。第三，AI大模型的自我进化：AI训练AI。

  量化投资的因子分析。ChatGPT 可以对金融新闻和社会化媒体上的消息进行情感分析；也可以对历史股价数据来进行时间序列分析，发现和验证各种技术和统计指标。

  金融市场预测与交易。ChatGPT可以做金融市场预测，它可通过社会化媒体数据，分析投资者的信息。国外已经有利用ChatGPT分析社会化媒体文本和时间序列数据来协助交易的成功应用案例。

  金融风险管理。ChatGPT 可以在金融领域实现风险管理。通过训练 ChatGPT 模型，将大量金融数据来进行深度学习分析，进行数据采集与处理；利用 ChatGPT 能获取社会化媒体上的极度负面消息，进行实时监测，从而警示有几率发生的金融风险事件，提前采取应对措施；它也拥有文本分析技术，对于财务报表、公告、评级等大量文本信息自动处理分析，分析风险趋势、安全水平、历史规律等因素，可以在更深层次上洞察市场走向；此外，利用ChatGPT可以建立风险度量模型和风险指标，为规避潜在风险提供参考措施。

  智能投研。ChatGPT本身就有文本分析和数据挖掘的技术，利用它能轻松实现自动化研报的生成，节约你大量的时间。同时，它能够直接进行数据分析和深度学习，根据自己投资偏好和风险承担接受的能力，向用户更好的提供个性化的投资建议和研报。ChatGPT 模型拥有质量保证机制，可以对自动生成的研报进行质量保证，基于先进的自然语言处理技术和机器学习算法进行质检。

  智能投顾。ChatGPT模型能轻松实现自动回答用户的金融问题，为用户更好的提供详细的解答和金融知识普及；可以建立金融知识问答系统，帮助用户进行金融知识的学习与理解，并可以依据用户的问题进行及时、精准的答复；可以对话式交互，对用户的提问进行回答，并按照每个用户的反馈进行反馈，以及时了解用户的学习进度和理解状态。

  中山大学目前也在智能投研投顾领域做一些研究和产学研应用。我们开发了中大智能投顾平台，涵盖了ETF智荐、组合智荐、个股智诊、投研智询等核心模块等核心模块。平台可以从专业维度对个股进行深入分析和诊断，按照每个用户的投资偏好和风险承担接受的能力，在既定的股票池中推荐投资组合，同时基于语言大模型技术，实时响应客户的查询和疑问，帮助用户快速掌握市场最新动态。

  中山大学智能投顾平台的建设，依托中山大学-善思开悟AI创新赋能联合实验室作为研发基础资源，与国家超算广州中心联合打造超级智算平台，集成英伟达最先进的GPU 和超算的 HPC，建立AI算力中心和AI数据中心，服务数字金融等领域。

  韦立坚博士现任中山大学管理学院副教授、博士生导师、学术主任，教育部哲学社会科学实验室——中山大学大数据管理行为与决策实验室核心成员，广东省自然科学基金杰出青年项目获得者，中山大学“逸仙学者”。主要研究领域是金融科技和监管科技，担任International Journal of Financial Engineering编辑部主任，编著教材《国家金融科学技术创新》，主持多个国家级项目，在领域内一流期刊发表论文20余篇，成果入选世界热点论文和高被引论文，为国家及广东省的经济社会持续健康发展提出多个政策建议。