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CCP(云数据采集)平台诞生于大数据时代的背景下,通过实时数据挖掘,在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。
在线问卷系统,作为CCP(云数据采集)平台的信息采集接口,利用互联网信息收集,帮助问卷设计者和数据分析师分析消费者在线上的行为特征和态度,批量而精确地抽取目标网页中的任何数据及任何信息,快速实现实时的信息获取。
CCP(云数据采集)平台的数据采集工作能否更简洁、更方便、更精准的执行,取决于在线问卷系统的基本功能和架构。
因此,在线问卷系统一般需包含以下四个功能模块:在线设计问卷、数据收集、数据分析和导出。
因为需要对收集到的问卷数据来进行数据分析,并导出分析结果,所以系统要支持图表、计算公式和在线导入导出功能。
在充分评估后,发现使用 SpreadJS控件,能够完全满足上述需求,原因如下:
1. 可生成交叉图表:SpreadJS 提供了双向数据绑定的功能,可以将收集的数据绑定至表格中,可以方便的实现数据分析及展示。
2. 在线导入导出 Excel 文件:SpreadJS无需借助任何后台代码和第三方组件,可直接在浏览器中完成 Excel文件的导入导出、PDF 导出、打印及预览操作,解决了前端导出Excel、CSV文件的需求,方便用户将问卷统计分析结果导出至本地,导出的文件对比效果如下图所示:
3. 数据可视化:SpreadJS 支持 Excel 的 450 种公式和 32 种图表,能够在一定程度上帮助用户更全面的分析采集到的数据。
4. 数据筛选:从后台返回的数据,通过SpreadJS 在前端进行展示,并提供数据筛选、排序、分组、批注、切片器等操作,方便用户对统计结果进一步分析。
将 SpreadJS 的组件功能嵌入在线问卷系统,我们大家可以专注于业务逻辑,而不用分散关注点于基本的功能模块怎么来实现。借助 SpreadJS 将问卷系统以组件化的方式重构,既降低了后期测试成本,明显缩短了项目交付周期,也为项目二期奠定了良好的基础。
如果您也有此类系统开发的需求,请访问SpreadJS产品官网,查看应用场景和各类技术资源,可以为您的系统搭建提供帮助。
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