商务数据分析师是指运用数据分析工具及技术，对企业商业活动和业务流程进行深度分析，提供有效决策支持的专业技术人员。商务数据分析师要掌握数据的收集、清洗、分析和可视化的技能，利用数理统计、机器学习、数据挖掘等方法，对企业商务数据来进行分析和解读，发现问题并提出解决方案，协助企业制定战略规划和决策。

  数据收集：商务数据分析师需要收集实际业务中所需的数据来源，包括内外部数据、结构化和非结构化数据等。将数据转换为可用的格式，以便进行进一步分析。

  数据清洗：商务数据分析师需要对收集的数据进行处理和清洗，去除异常值和错误数据，保证数据的准确性和可靠性。

  数据分析：商务数据分析师会使用数学和统计学知识对数据做多元化的分析，建立数学模型，进行数据挖掘、预测分析、生意策略等方面的工作，从而深入掌握业务背景和动态变化情况并提出有效的决策建议。

  数据可视化：商务数据分析师会利用数据可视化工具，例如Tableau, Excel等，将分析结果进行生成有关的图形、图表以及报告识别，图形化形式呈现，更加方便企业高管了解分析报告，制定决策。

  记录和报告：商务数据分析师需要通过清晰、准确的笔记以及报告，阐述他们成果的发现，提供合理化的解释和建议，并为在日后的工作或者分析中提供有价值的数据。

  掌握数据分析工具和技能：商务数据分析师需要熟练掌握常见的数据分析软件和技术，例如SQL、Python、R、Excel等，能够从大量数据中提取价值并将数据转化成合适的可视化对象，对数据来进行深入的分析和解读。

  统计数学知识：商务数据分析师需要具备一定的数学和统计知识，如概率论、数据采样等。将这些知识运用到实际数据分析当中，进一步提升分析精度和分析深度。

  业务逻辑分析能力：商务数据分析师需要进一步探索企业的业务，并能够迅速获得筛选有关数据，识别影响业务的重要的条件，透异业务模型和主要的问题、差异，为团队高管提供合理化的解释和建议。

  商务数据分析师作为新兴职业，在现代企业管在中发挥着逐渐重要的作用。尤其在互联网、金融、电商、制造业等领域，商务数据分析师更加被各大企业所需要，其中工作前途还是很广泛的，最重要的包含以下几个方面：

  金融行业：在金融领域，商务数据分析师主要负责风险控制、资产管理和投资决策等方面的工作。

  电商行业：在电商领域，商务数据分析师主要负责分析销售数据和用户行为数据，提出促进销售增长和用户参与度的策略，并一直在优化商业流程。

  制造业：在制造业领域，商务数据分析师主要负责优化生产流程，提高生产效率，也可帮助制造企业优化供应链管理，以节约成本。

  媒体行业：在新闻和广告领域，商务数据分析师主要负责分析用户行为、评估广告效果和策划营销方案。

  综上所述，商务数据分析师作为一个新兴的职业，其工作前途是变得更广泛。职业经验积累和技能更新对于成功的商务数据分析师是非常有必要的。