当前，数据已成为重要的生产要素，是推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要力量。随着数字化的经济蒸蒸日上，数据规模和数据种类持续不断的增加，数据要素的重要性日益凸显。数据资产评定估计作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手，对推动数据要素市场化配置和数字化的经济高水平质量的发展具备极其重大意义，需要统一数据资产评定估计标准，给数据资产合理定价，为数据交易提供价值支撑。

  开展数据资产评定估计，能够揭示和发现数据资产的价值，从而推动数据要素市场化配置和数字化的经济高水平质量的发展。当前，我国数字化的经济实现快速地发展，有力推动了我们国家的经济增长。中国信息通信研究院发布的数据显示，2021年我国数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，占GDP比重达到39.8%，数字经济已经成为经济稳步的增长的重要引擎。

  数字化的经济的蓬勃发展，需要进一步发挥资产评估在数据资产定价机制、完善数据定价体系、发挥数据价值等方面的价值尺度作用。今年1月，国务院印发《“十四五”数字化的经济发展规划》，明确提出加快构建数据要素市场规则，培育市场主体、完善治理体系，促进数据要素市场流通；鼓励市场主体探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录，逐步完善数据定价体系。规范数据交易管理，培育规范的数据交易平台和市场主体，建立健全数据资产评定估计、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，提升数据交易效率。

  数字化的经济发展迅猛，数字技术迭代升级频繁，商业模式变换快，市场交易额持续增长，且已经形成了创业、融资、并购等市场化成长模式。在这些市场交易中，数据估值和数据定价是核心环节，需要进行合理的资产评估，厘清数据资产的“定价之锚”，进而核算数据资产的交易价值区间，为数据交易提供价值参考依据。

  近年来，一些数字经济领域的创业公司对外宣称拥有海量数据，市场估值高达数千万、数亿元，而互联网企业的融资、并购案例，动辄高达数亿、数十亿元，也是依仗所拥有的数据资产。那么这些数据资产价值究竟是否合理，由于缺乏统一评估标准，外界难以公平衡量，导致容易陷入企业自说自话，存在资产“掺水”的可能性，缺少可信度。在数字经济规模愈来愈大之际，数据资产交易会愈发频繁，基于公平合理的市场原则，需要框定统一的评估标准，促进数据交易便捷高效。

  数据资源以数字、文字、图片、视频等各种形式存在，非排他性使用容易产生多个问题。在价值评估时，需要去除重复数据以及不能给企业带来经济利益的无效信息，将可以资产化的数据分离出来并纳入评估范围。数字资产的确认关键是要判断数字资产是否真实有效，能否给企业带来经济利益。数字资产规模性、颗粒性和有效性对数字资产的价值存在正向影响，可从这三个维度进行构建，并对数字资产价值进行考量，能够比较全面、准确地反映数字资产的真实价值。

  数据是基础性生产要素，在不同场景下，可以衍生出不同用途。在对数据资产进行评估时，需要关注数据资产的应用场景。当数据成为资产评估对象时，需要清查识别、评定估算，分析判断数据资产的类型、规模、质量与应用等，这些是评估数据资产的关键和焦点。需要评估数据资产市场或投资价值等，对以数据资产为核心的商业模式、收入驱动因素等进行预测。需要注意，不同的商业模式对应不同的成本费用、盈利水平、自由现金流结构，应根据相应商业模式的成本费用或盈利水平进行成本费用的预测。

  可计量的数据是交易和评估的基础。其一是物理层面的计量属性，如数据的容量、条数等，通常是交易价格的度量单位，也是各种评估方法的参考基础。其二是价值层面的计量属性，包括历史成本、变现价值、现金流现值等，决定了数据资产的价值基础。数据资产也具有一定的风险性，在进行资产评估时，需要关注数据资产的安全性、合法性，避免发生损害国家安全、泄露商业秘密、侵犯个人隐私等问题，尽量控制风险。其中，应重点关注数据来源的合法性以及数据产品的可交易性。

  数据资产具有权利主体，涉及数据提供、采集、加工、存储、维护、运行等多方特性，存在各方权利隐私保护、利益合理分配，以及数据资产易造假、真伪辨认等问题。而且，数据资产不同于传统产业资产，其有数据技术赋能，非专业人士，难以理解数字经济的价值属性，在评估数据资产时，也会面临诸多障碍。那么，在开展数据资产价值评估实务时，仅凭评估机构单打独斗，难度很大，需要建立一套完整严谨的专业评估体系，以及配套的数据要素市场，在公开透明的机制下，对相关数据资产进行合理评估，全流程介入数据交易。

  目前，各级政府部门、企业单位都在深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，建立完整数据资产评定估计、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，加快数据要素市场化流通。中国资产评定估计协会在《“十四五”时期资产评估行业发展规划》中已将“服务数据产权交易，发展数据资产评估，推动数字化的经济建设”作为一项重要任务，并在财政部的指导以及相关部门的支持下，在完善资产评估专业理论体系、推进数据资产评估标准建设和专业研究方面开展了一系列工作。

  数据交易是数据要素市场的核心，而数据资产确权登记、质量评价、价值评估是数据交易的前提。根据国家工信安全中心测算，2020年，我国数据要素市场规模达到545亿元，“十三五”期间，我国大数据产业年均复合增长率超过30%。据不完全统计，目前我国正常开业的大数据交易场所已有30余家。在财政部、工信部的支持下，今年4月，北京市经信局、市财政局和通州区政府在全国率先推动开展数据资产评定估计试点工作。

  在此基础上，各地可以试点设立多层次的数据要素市场，加快推进数据要素市场化配置，探索形成市场化的数据要素定价机制。通过建立数据分级清单体系，根据重要程度、保密程度对数据进行差异化管理。针对原始数据、脱敏化数据、模型化和标准化数据等不同数据类型，分级分类厘清控制边界和使用范围，明确政府、企业、个人所享有的数据所有权、使用权和收益权。建立数据登记确权平台，对数据服务主体、数据流通过程、数据流通规则等进行审核及登记认证，确保数据流通的规范性。

  目前，各行业均在加速数字化发展，传统企业通过数字化改造，利用数字技术提升企业竞争力，从而焕发新生，获得更长久、更强劲的发展动能。因此，各行业的龙头企业，也要把握住数字化变革的机会，积极参与数据资产评定估计体系建设，创新数据资产评估的新想法、新思路，探索数据资产评定估计的新路径，积极参与数据要素市场交易，为企业的数据资产核定合理价值。此前，由金融、交通、卫星、环保等领域 6 家试点单位联合编制的《数据资产数据评价及价值评估报告》，探索形成了一条合规标准指导、典型场景带路、理论实践交融印证的数据资产评定估计标准化路径，为全国数据资产化发展提供了重要参考。

  2024年1月12日，江西省吉安市吉州区庐陵文化生态园层林尽染，色彩斑斓，市民徜徉其间，尽享生态之乐。

  2023年12月26日，在云南省红河哈尼族彝族自治州元阳县新街镇黄草岭村附近，游客在冬樱花与梯田边游览。

  2023年12月12日，新疆哈密市巴里坤县第十九届冰雪文化旅游节采冰仪式在高家湖二渠水库进行。仪式主要展示了头冰的开采上岸过程。开幕式上还举行迎风旗、祈福词、喝出征酒等仪式。

  2023年12月13日，河北省正定古城迎来降雪，古城内外银装素裹，犹如一幅淡雅的水墨画，美如画卷。

  2023年11月28日，贵州省六盘水市明湖国家湿地公园层林尽染，景色迷人。

  三角梅原产于巴西，现主要分布在中国、秘鲁、阿根廷、日本、赞比亚等国家和地区。其中，以海南三角梅最为出名。

  2023年11月23日清晨，朝霞初现，三峡库区湖北省宜昌市秭归县沿江公路G348国道的绝壁岩体上，工人们正在铺设防护网，以防止岩崩和落石。

  2023年11月23日，黑龙江哈尔滨，哈尔滨站工作人员正在清理站台积雪。

  2023年11月21日，甘肃敦煌，首趟敦煌号铁海联运国际货运班列装载1000吨石棉驶出，经天津港通过铁海联运发往泰国曼谷。

  2023年11月21日，江苏省如皋市龙游河生态公园，色彩斑斓的树木与一河碧水相应成趣。

  江西省赣州市定南县历市镇，一座座风力发电机矗立在延绵群山上，与蓝天白云、绿树青山相辉映，极目远望、蔚为壮观。

  2023年11月13日，国内首座港口商品车智能立体车库在山东港口烟台港建成并投入试运行。该车库占地13000平方米，可容纳商品车3000余辆，较平面堆存能力提升3倍以上，可完成智能理货、智能调度、智能转运。

  日前，姚庄镇沉香村生态农场近千亩橘子园已硕果累累。近年来，当地依托自然优势，以柑橘产业、乡村景观资源、亲子旅游市场为基础，与横向的艺术产业、旅游产业相融合，在农民增收、乡风涵养等方面均取得了很明显的成效，探索出了一条具有本土特色的共富新路径。

  2023年11月7日，江西省高安市一家机械有限公司员工在生产车间赶制工业接头等产品。该公司2022年被工信部列为第三批专精特新重点小巨人企业，其研发的新型无滴漏干式软管接头组件填补了国内空白，达到国际先进水平。

  2023年11月7日，在云南昆明滇池（海洪湿地）湖畔，大批红嘴鸥已抵达昆明，给春城昆明增添了一道靓丽美景。

  2023年11月6日，浙江省金华市，工作人员对光伏设备做巡视维护。近日，金华传化公路港第二期容量为2.91MW（兆瓦）的屋顶光伏成功并网，标志着企业“光伏＋储能”这一新型小循环能源体系的建立，为企业的电力降本增效提供良好条件。

  2023年11月6日，在甘肃省张掖国家湿地公园湖水中，成群的天鹅、斑头雁等候鸟在这里休憩觅食。

  近年来，当地依托自然资源优势，把发展特色产业作为乡村振兴的重要抓手，采取公司+合作社+集体+农户的发展模式，全力发展有机富硒鲜食玉米深加工产业，带动集体增收，群众致富。