随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,数字化的经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全世界竞争格局的关键力量。近日,国家发改委、中央网信办、工业与信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。

  目前,全球的数字化转型已确定进入快速的提升阶段,各个国家的数字化的经济占比持续提升,数据转变为新一代生产要素,已经被提升到国家战略资源规划层面。算力代表了对数据的解决能力,是数字化技术持续发展的衡量标准,也是数字化的经济时代的核心生产力。东数西算项目是促进算力、数据流通,激活数字化的经济活力的重要手段。

  在数据层面,数据要素作为数字化的经济深化发展的核心引擎,对提高生产效率的乘数作用不断凸显,成为最具时代特征的生产要素。同时,数据也是AI产业发展的基石。伴随着整个产业的发展,尤其随着人工智能技术在千行万业中的落地发展,市场对于数据的需求呈指数级增长。如何有效释放数据价值,对于加速人工智能技术发展,提升数字产业化水平有着重要意义。

  下面我们从人工智能技术为出发点,探索数据在相关技术落地中发挥的要素作用。

  数据是AI时代的基石。伴随着整个产业的发展,尤其随着人工智能技术在千行万业中的落地发展,市场对于数据的需求呈指数级增长。如何有效释放数据价值,成为当前人工智能行业面临的一大挑战。

  人工智能基础数据服务指为 AI 算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务,以采集和标注为主。人工智能概念爆发伊始,算法、算力、数据就是重要的三要素,进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为最大的热门,AI 公司开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为 AI 算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件。因此,为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为这一人工智能热潮中必不可少的一环。可以说,优质的、海量的数据,是当前人工智能发现知识,创造价值,智能决策和行动的关键第一步。

  以云测数据为例,其通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,发挥AI训练数据的价值,提升对AI数据的质量、效率、场景化方面提升的要求,推动数据要素有序发展及高效利用,助力企业在“百家争鸣”的智能化浪潮中迎头而上。

  从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看, AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长,同时行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。

  结合我国大数据产业与实体经济深度融合、产业高质量发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显的大背景,在人工智能领域,要实现数据要素的价值转化,专业的AI 数据服务商将在释放数据价值中起到逐渐重要的作用,有效激发数据要素创新活力,加速数字产业化和产业数字化进程。