中商情报网讯：海量数据从生产到发挥价值，需要经过采集、处理、分析等环节，其中大数据采集与预处理作为大数据生命周期的第一环节，是释放数字价值的前提。

  在政策和技术的双重驱动下，我国大数据产业规模迅速增加。多个方面数据显示，我国大数据市场规模由2016年的277亿元增长至2020年的713亿元，复合年均增长率为26.7%，预计2022年我国大数据市场规模将达1049亿元。

  数据采集是大数据在各行各业应用并且创造价值的前提。随着大数据的行业应用不断深入，物联网智能家居、数字政务等领域的大数据技应用逐渐成熟，数据采集的需求也将被逐步激发，带动数据采集软件及服务的市场规模日益增长。

  随着数据量的指数增长，数据的存储、计算、部署等方式都在同步变化，各行业的业务系统也慢慢的变复杂。日益复杂的业务系统和数据架构形成了数据结构、存取方式、形式不同的异构数据源，对大数据采集的异构兼容性提出了更高的要求。工信部发布的《“十四五”大数据产业高质量发展规划》中明白准确地提出，以构建稳定高效产业链为主要目标，在数据生成采集环节，着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率。

  近年来，我国大数据的安全与隐私保护需求持续上涨，大数据采集过程中的安全流通和隐私计算技术也愈发得到重视。随着大数据的持续不断的发展和应用，慢慢的变多的安全问题随之浮现。在数据采集过程中，第三方可能在采集传输数据过程中截获、伪造数据，不但造成了用户隐私、敏感数据泄露的难以处理的后果，同时也影响了政府、企业后台数据分析的准确性。因此，在大数据采集及预处理过程中，除了假流量数据清洗、正常数据补全、无效数据剔除外，还存在数据格式化、数据隔离、数据加密、数据脱敏和攻击识别等需求。

  更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国大数据采集未来市场发展的潜力及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、商业计划书、可行性研究报告、园区产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会等服务。