国家数据局正式亮相详解三个关键问题
日期:2024-07-20 11:06:21   来源:荣誉资质

  日前,新成立的国家数据局正式亮相。该机构的主要职责是协调推进数据基础制度建设,核心关键词是数据。

  本次正式挂牌,国家数据局是作为国务院直属机构,属于副部级,归口于国家发展和改革委员会管理,不是工信部的下属机构。它的成立意味着国家已经将数据视为国家核心资源和战略。

  数字化的经济应用实践专家骆仁童博士表示,在数字经济方面,我们仍就“大而不强”,因此在数字基础设施、数字基础制度、数字开发利用以及数据产业等方面,提升空间还很大。数据作为一种资源,由一个中央部委来管理是合理的。

  数字中国建设的重大战略规划和所有的领域的政策法规制定由中央网络安全与信息化委员会的具体办事机构中央网信办(国家网信办)、国家发展改革委员会、工业和信息化部等部门按照职责分工履行。

  工信部所管理的领域是数据应用的核心之一,但并非全部。数据对其他部门也具备极其重大意义。例如,商务部需要数据基础设施为其提供服务,交通运输部也需要,国防与国家安全同样如此。因此,工信部是应用数据的部门,是分管部门,但不适合作为统管部门或领导国家整体数据资源的领导部门。

  从信息化和数字化的角度来看,我们现在正处于数据要素市场化配置阶段,这是一个连续的过程。在国民经济与社会信息化发展的过程中,信息基础设施起到了支撑作用。随着信息化进入数字化阶段,也需要相应的数字基础设施来支撑。例如,在信息化发展阶段,基础设施主要是通信网络基础设施,负责通信传输。而在数字化阶段,除了通信网络基础设施外,还需要算力基础设施,如5G、卫星互联网和北斗等,与传统的信息基础设施一起构成了数字基础设施。

  与数字化的经济发展有关的权责职能还包括数字基础设施建设、数字政府建设、产业数字化建设、数字化产业建设、网络数据安全与监管等方面。这些职责分别由发改委、工信部、网信办、国务院办公厅、国安机关、公安机关等部门分工负责。总之,领域交错、关系复杂。此外,上述职责在落实过程中还会涉及各个部门内部的不同司局或下属单位,导致权责协调关系更加复杂。

  因此,国家数据局作为国务院直属机构是更合理的选择。数字化的经济应用实践专家骆仁童博士也补充表示,相信工信部与国家数据局之间的工作合作和协调应该是非常密切的。

  国家数据局的主要职责包括协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用,以及统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

  首先,国家数据局负责构建数据基础制度。这包括关于国家数据整体战略的大制度,以及具体各个国计民生的重要领域中,数据怎么样产生、融合、利用、分配资源、创造价值和分配利益等方面的制度。

  其次,国家数据局负责统筹数据资源整合共享和开发利用。这在某种程度上预示着要解决当前数据应用上的障碍,特别是数据不出库的问题。数据的应用障碍既有利益上的原因,也有安全上的原因。为了排除这些障碍,需要由国家牵头制定标准、推广技术解决方案,并进行政策引导和法律监管,以使数据能够出库并被整合共享开发利用。

  第三,国家数据局负责统筹推进数字中国、数字化的经济、数字社会规划和建设。这在某种程度上预示着将数据具体应用在国计民生层面上的统筹工作交给了数据局。数字中国、数字化的经济、数字社会是未来数字化国家的支柱,因此这个范围十分普遍。然而,具体数据局能统筹推进的范围有多大还不确定,因为涉及到国家数字化转型的方方面面,在大多数情况下要逐步推进。《》

  数字经济应用实践专家骆仁童博士认为,国家数据局的成立将加速国家数据战略的布局与实现,会为数据相关行业带来多重深层利好,同时对于数据从业者来说,也会是一个新的行业机遇。

  国家数据局的成立不单单是一个战略性安排,它还意味着大量新机会的产生。为了让数据、算力和算法像水电煤一样,能够按需获取并规范应用,我们应该在国家层面上进行资源整合和统筹共享。只有这样,我们的数据、算力和算法才能在国计民生和国家经济上发挥重大作用。

  由于人工智能加快速度进行发展,对个人和企业都产生了深远的影响。数据作为要素,它跟水电煤这样的基础要素一样,需要有一系列的配套建设。

  最后的算法,同样重要。因为算法不仅仅有先进与否的高下之分,还有成为标准卡你脖子的可能。为什么英伟达卖这么好,不仅仅只是跟它的硬件有关,跟它开发并积累了很多年的CUDA架构也有很大的关系。《》

  对于个人而言,一些职业如程序员、设计师、艺术家等将因人工智能的应用而提高效率、减少相关成本,从而发生根本性的变化。同时,新的职业也将在数据“采、存、算、管、用”的所有的环节中涌现。对数据的智能分析将催生数据分析师等相关职业,并对个人产生重要影响。

  从企业角度来看,随着数据要素的乘数效应和倍增效应的增加,传统企业的效率将得到提高,生产也将得到一定的改善。同时,新的产业和业态也将应运而生,如数据产业、数据要素型企业、数据基础设施型企业等。这些新兴起的产业将为经济稳步的增长提供新的动力。