第二个数据存储层，比如云存储，需掌握的技术有：hbase、hive、sqoop等。

  比如：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被大范围的使用在数据存储。HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

  HBase是一种Key/Value系统，部署在hdfs上，克服了hdfs在随机读写这一个方面的缺点，与hadoop一样，Hbase目标主要是依靠横向扩展，通过持续不断的增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。

  第三个是数据计算应用层，以数据为基础，为将来的移动社交、交通、教育，金融进行服务，涉及到大数据架构设计阶段需掌握的技术有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等，以及大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。

  移动互联网的红利或许正在消退，数据红利却起步。随着全球数据量进入爆发阶段，基于海量数据深度学习人工智能正在带来新一轮产业变革。“数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。而这一概念不仅仅在互联网公司中兴起，更成为传统管理咨询行业进行“互联网+”转型的新引擎。

  中源数聚在全球率先提出“管理大数据”概念并完整构建了管理大数据模型与数据结构（均已申请知识产权保护），建立了强大的企业管理数据库，为公司实现科学管理与管理变革提供坚实的管理数据支撑。

  管理大数据是企业未来的发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，能形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量”的特征。企业通过对管理大数据的使用，将数据价值转换成时间价值，进而转换成管理价值与经济价值。

  中源数聚作为全球领先的管理大数据综合服务商，拥有超过30个细致划分领域的管理数据储备。中源数据综合运用最新的大数据挖掘技术，以及自身大量的专业积累，帮助各行各业的企业真正有效的实现管理大数据的应用价值。将大小数据深度结合，解决结构化数据与非结构化数据的衔接，帮助各垂直领域的行业大规模的公司用好数据资产，创造出深层价值，助力企业管理的转型升级。

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