生产要素是一个历史范畴，随着经济社会的发展而不断演进。在不同的经济形态下，生产要素组合有不同的结构和作用机理。农业经济，有农业技术、劳动、土地这样一些生产要素的组合；在工业经济下，工业技术、资本、劳动、土地构成生产要素组合。同样，在数字化的经济下，数字技术、数据、资本、劳动力、土地等等，又构成了一个新的生产要素组合。这种新的要素组合的形成，会驱动人类社会迈向更高的发展阶段。

  由此，从数据资源到数据要素，数据重要性的战略高度不断的提高，数字化的经济的政策框架也在不断深化。

  中国信息通信研究院2017年发布的《数字化的经济白皮书》，从生产力角度提出了数字化的经济“两化”框架，即数字产业化和产业数字化。2019年，从生产力和生产关系的角度提出了数字化的经济“三化”框架，即数字产业化、产业数字化和数字化治理。到了今年，我们又提出“四化”框架，增加了“数据价值化”。一方面，价值化的数据要素将推动技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素发生深刻变革与优化重组，赋予数字化的经济强大发展动力。另一方面，数据价值化直接驱动传统产业向数字化、网络化、智能化方向转型升级。

  数据资源化是激发数据价值的重要基础。对处于“原料”状态的数据来进行初步加工，形成可采集、可利用的高质量的数据，就是数据资源化的过程。没有经过资源化提升数据质量的过程，后续的价值化就无法实现。

  数据资产化是实现数据价值的核心环节。只有把数据与具体的业务融合，才能在引导业务效率改善中实现这些潜在价值，这样的一个过程就是资产化。其本质就是数据驱动业务变革，实现数据价值的过程，更多体现为一个产业经济过程。数据资产化是数据价值创造过程中的一种质变，真正体现了、实现了数据的价值。

  数据资本化是拓展数据价值的根本途径。数据的资本化可以概括为通过数据交易、流通等活动实现数据要素的社会化配置的过程，这更多体现为一个经济社会过程，能够极大地提升数据的使用价值和交换价值。数据资本化关乎数据价值的全面升级，是实现数据要素市场化配置的关键所在。

  在数据采集、数据标注、时序数据库管理、数据存储、商业智能处理、数据挖掘和分析、数据安全、数据交换等各环节形成了数据产业体系，数据管理和数据应用能力不断提升。

  数据权属界定探索不断加快，目前，我国进行数据确权的主要有大数据交易所（平台）、行业机构、数据服务商、大型互联网公司等四种形式。

  数据定价规则尚处于初期实践之中，目前，国内外数据定价方法大致包括三种：一是可信第三方定价，二是自由定价，三是自动计价。当前，国内外大数据交易买卖平台普遍采取可信第三方定价。

  数据要素市场尚未广泛建立，但已有一些数据交易平台，大概能分为两类：一类是以数据生产或数据服务类企业为主导、商业职能为主的数据交易平台，另一类是地方政府联合其他主体投资、第三方撮合性的数据交易平台。

  虽然对数据确权、定价、交易均有不同程度的探索，但是由于数据的无形性、可复制性、可共享性等特点，导致数据权属确定、市场定价、市场交易的难度较大，已有体系相对零散，不足以满足数据流通层面的要求，数据权属分析、定价交易慢慢的变成了数据要素流通亟待解决的基础性理论问题。