原标题：Service Mesh、K8S、海量数据相同等，六大热点技术邀你来聊

  云原生（Cloud-Native）到底是什么？这样的一个问题一直很难定义。CNCF技术监督委员会最近通过投票确定了其官方定义。如何使其弹性可扩展、稳定高可用、敏捷易维护等特性应用到现有创新场景？

  蚂蚁金服将在7月6日与ArchSummit深圳合作举办云原生架构探讨晚场技术交流活动，邀请微服务、中间件、应用开发架构、分布式事务解决方案等技术专家，共同讨论云原生、容器、微服务、海量数据访问等话题。

  欢迎大家加入ArchSummit深圳，同众多社区专家以及蚂蚁金服的技术团队一起作探讨和共创，我们大家都希望通过强交流的方式来引发更深层的技术和行业思考，非常期待您与我们现场探讨，下图是活动嘉宾介绍：

  现场切磋与线上探讨皆可参与，如果无法来现场请添加蚂蚁金服官方小助手微信号：Ant-Techfin01，回复“云原生架构”，小助手会把你拉入交流群，我们也可以在线上嗨起来~！也欢迎你在群里提出以下六个相关话题的探讨，我们会给特别亮点的提问者奖励限量纪念品哦~

  ServiceMesh技术虽然火爆，但是在产品落地和大规模生产上还存在挑战。我们将展开务实性的探讨和交流：Service Mesh落地的最大阻碍是什么？在云原生尤其k8s还不够普及的情况下如何推动？如何从主流的侵入式框架(如Spring Cloud和Dubbo等)过渡？是自研还是选开源方案？以及程序员最津津乐道的话题：哪种编程语言最适合开发ServiceMesh？

  在应用开发领域，肯定少不了前端团队的参与，除了客户端有关技术之外，Node.js 技术也是一些大前端团队用来提升整体研发效率的利器。Node.js 技术在金融级应用开发架构中可承担什么样的角色？如何帮助前端团队更好的参与到整体项目架构中来，其中会遇到什么挑战？要实现什么关键技术？Node.js 和后端系统的跨语言调用有什么最佳实践？

  金融数据达到海量规模，架构演进趋势必将朝服务拆分、数据拆分、高可用方向发展；怎么样才能解决海量数据访问的瓶颈以及金融数据异地容灾的挑战？服务拆分、数据拆分带来的数据一致性问题怎么样才能解决？跨服务、跨数据源场景下分布式事务的实现思路？针对这样一些问题我们将和大家展开实质性的探讨和交流。

  越来越多的公司使用消息队列来收集和处理日志等实时产生的大数据量信息，我们大家可以有哪些使用方式，在使用的过程中有哪些难点和挑战，特别是对于数据库日志这类实时性、正确性要求非常高，本身又是结构化数据的场景下，如何能够结合消息队列来更好的挖掘这类数据的潜力呢？同时，我们也希望与业界同行们一起聊一聊在云原生、大数据和智能化时代消息队列的未来发展方向。

  2018年，以容器化为核心的基础设施变革迎来新的阶段。Kubernetes项目各核心特性基本确立，社区也在积极寻求新的方向以逐步推动生态发展。而在以技术为核心的互联网公司当中，Kubernetes项目的落地会面临哪些新的挑战，又有哪些亟待完善的技术点？这样一些问题能否通过Kubernetes的扩展性能力得到优雅解决？团队技术体系又该如何完成同Kubernetes体系的融合乃至共同演进？公司遗留系统能否借助Kubernetes生态换发新生机，甚至完成对外输出？这样一些问题都可以让我们探讨和深思。

  微服务近几年异常火爆，几乎人人都在谈论微服务，但是微服务真的适合所有人吗？微服务架构到底适合什么样的团队？选择微服务架构之后，又会面临什么样的挑战，到底怎么样来划分微服务是合理的？如何高效地开发运维微服务？在本个话题中，我们将深入地讨论微服务转型过程中的各种挑战。