实行数据分类分级是数据全流程动态保护的基本前提，也是当前数据安全建设的痛点和难点，更是数据安全有关规定法律监管中要求必须开展的基础性工作。

  在政企实践过程中，面对不同的行业属性、监督管理要求、数据特征、业务发展诉求等差异，往往在分级级数、粒度确定，升级降级等诸多环节存在挑战。

  满足合规是企业平稳运行最基础要求，《网络安全法》第二十一条（四）、《数据安全法》第二十一条、《民典法》第六章，以及等保、标准规范等都有要求，企业应当去研究，按照本行业的监督管理要求去执行，采用流程和技术方法切实落实数据分类分级工作。

  随着大数据、人工智能、云计算等新型技术的深入应用，往信息化资产转变成为必然趋势。在信息化水准不断提升的同时，也将产生多种多样的数据，前期没做好数据管理方面的规划，后期维护成本更高。

  如何更好的从数据中提取价值，持续性为公司可以提供精准的数据服务。在提升运营能力同时，数据资产的精细化管理，必将成为企业业务优化的发力点或突破点，也是企业竞争力之一。数据资产的确认和计量非常有可能纳入企业资产负债表，成为企业的资产之一。

  采用规范的数据分类、分级方法，有助于企业厘清数据资产，确定数据重要性或敏感度，哪些数据谁可以用怎么用、哪些数据可以公开哪些数据不可以公开等情况，针对性地采取适当、合理的管理手段和安全保护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制，由此减少数据遭受篡改、破坏、泄露、丢失或非法利用的可能。

  近年来，各行业数据种类非常之多，数据呈现出复杂性高、多样性强的特点。采用规范的数据分类、分级方法，有助于行业机构厘清数据资产、确定数据重要性或敏感度，并针对性地采取适当、合理的管理措施和安全保护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制，从而在保证数据安全的基础上促进数据开放共享。

  协会汇聚数据安全领域多项资源优势，具备较充分的数据安全产品和数据安全方法论储备，致力于从数据安全顶层设计、数据分类分级服务、数据安全运营等维度提供一站式安全服务，为客户提供从流程、制度、人员、技术等方面的精准化服务。