2020年，《中央 国务院关于构建更完善的要素市场化配置体制机制的意见》中精确指出“研究依据数据性质完善产权性质”。那么，数据究竟有哪些性质？这是我们要认真研究的内容。对数据性质的基本认识，能够为制定与之相适应的数据产权制度提供依据。

  数据作为生产要素投入生产，具有诸多特性，笔者在《数据要素：全球经济社会持续健康发展新动力》一书中对数据要素的特性作了详细的分析：

  数据是一种生产要素。在生产的函数f(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5,x_6)中，作为生产要素的自变量x_i（i=1-6）都是相互独立的不同变量。数据要素对生产的价值贡献，以及对经济稳步的增长的贡献，不同于劳动、土地、资本、企业家才能、技术等其他生产要素，因此数据要素的投入能够独立参与收入分配。

  在生产的函数f(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5,x_6)中，作为生产要素的自变量x_i（i=1-6）都是基本要素，是生产的必备要素。在现代经济体系中，某个生产要素x_i（i=1-6）通常要与其他生产要素协同完成生产。不同时代，生产要素x_i（i=1-6）的表现和组合形式不同，各自的重要性也不同。在数字化的经济时代，数据成为关键生产要素，权重日益提高，对生产的价值贡献一天比一天突出，成为这个时代最重要的生产要素，但数据要素一样也需要与劳动、土地、资本、企业家才能、技术等要素协同，共同完成生产任务，对经济稳步的增长作出贡献。

  数据要素x_6对经济稳步的增长作出贡献时，它虽然独立于其他生产要素x_i（i≠6），但它本身是经济社会活动的产物或“镜像”，可能蕴藏其他生产要素的意义，可以表示为：x_i→〖x_6=M(x〗_i),i≠6。数据是对事实的描述和记录，对其他生产要素能完成镜像映射，但这种映射只是一种镜像，与事实不在同一境界，正如物在镜中的像，不同于物，一个在物理空间，一个在符号空间或者虚拟空间。对数据要素x_6做各种数据处理，可能获得关于其他生产要素的信息和知识。《数据要素：全球经济社会持续健康发展新动力》第一章，我们提到，信息是物质的基本属性，知识是人（智能体）对世界的真实的认识。经过数据处理，获得了对其他生产要素及关系的信息和知识，并能够借助物理实体再作用于其他生产要素，明显提升其他生产要素的利用效率，常常具有倍增效应。人们通过数据，获得了其他要素的意义（信息或知识），某一些程度上能够大大减少其他生产要素的投入，降低生产要素投入的总成本。

  数据虽然只是一种符号存在，但“镜子”即处理数据的技术载体却是物理空间的具体存在。数据要素x_6要与其他生产要素x_i（i≠6）一起发生直接作用，必须进入其他生产要素的境界，必须依赖于承载数据的物理载体。而且，数据要发挥价值，必须要生成信息和知识，需要依赖于处理数据的物理载体、技术和方法，如数据采集技术、数据传输技术、数据计算技术、数据存储技术和数据分析技术等。由于数据和信息技术的相互依存性，某一些程度上，我们应该把数据、处理数据的技术和方法、以及数据处理产生的信息和知识，统称为数据要素。

  在生产的函数f(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5,x_6)中，作为生产要素的自变量x_i（i=1-6）都是时间相关的变量，跟着时间变化，生产要素的自变量x_i也会发生明显的变化，劳动、土地、资本、企业家才能、技术、数据等要素的属性都会随时间发生明显的变化。相比其他生产要素，数据要素跟着时间变化的频率更高，价值衰变更快。通过数据分析刚刚产生新信息的时候，它的价值是最大的。在经过一段时间后，这个信息的价值就会下降。这种现象可称为“信息折旧”。知识的时效性更长一些，将数据经由信息提炼为知识，能抵抗信息折旧。

  数据要素投入成本的高低取决于是否生成新信息。数据处理生成新信息，需要逆转熵增的自然过程，付出的成本比较高。而数据复制的过程，并没有生成新信息，付出的成本较低。但对于低成本获得数据的一方，却仍可利用数据的价值。数据可复制、可共享、可不断生成和供给，“取之不竭，用之不尽”，克服了传统生产要素的资源总量限制，可能形成规模报酬递增的经济发展模式。但是，数据也不是越多越好，过多的数据会造成信息过剩。由于复制数据的边际成本较低，在数据应用阶段，能够准确的通过数据应用价值，来为数据产品定价。

  数据能够完全满足当前需求，也可以被重复利用到新应用场景。对于作为生产要素的数据，不仅要考虑当前价值，还应该要考虑其未来价值和再利用价值。

  数据要素不仅对拥有数据的人有价值，数据的开发和利用，对公众、社会和其他商业机构都能产生价值。数据要素投入，有很强的外部性。虽然很多组织或个人没有对数据来进行投资，仍可分享到数据的红利。

  赵刚.数据要素: 全球经济社会持续健康发展新动力[M].北京: 人民邮电出版社,2021.

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