汽车、行业解决方案和云事业群总经理Nakul Duggal在演讲中称，这两款新平台的CPU速度较前代相比提升3倍，AI性能最高可提升12倍。

　　按照该公司的规划，两款新产品将于2025年出样，分别定位于座舱和驾驶场景，实现高性能、低功耗和自由组合。汽车厂商可以单独选择任一平台，也可以在同一SoC上同时运行数字座舱和智能驾驶功能。

　　在2022年推出骁龙数字底盘产品，包含骁龙汽车智联平台、骁龙座舱平台、Snapdragon Ride平台和骁龙车对云服务等多个云连接平台。此次发布的两款新型平台逐步扩大了高通旗下智能汽车产品的阵容。

　　今日，高通还分别宣布了与理想汽车、奔驰和谷歌公司的技术合作。其中，理想和奔驰未来的量产车型都将率先采用骁龙至尊版平台，而谷歌则将与高通在系统和软件层面展开一系列技术合作。

　　近两年来，汽车行业的研发设计正在向中央计算、软件定义汽车（SDV）和AI驱动的架构转型，智能汽车和新能源汽车的销量也在迅速增加。

　　作为最早大规模进入汽车领域的芯片公司，高通显然在采取更加主动激进的策略，试图在定义车载计算场景方面拔得头筹。

　　高通产品管理高级总监，AD/ADAS产品负责人Rajat Sagar告诉界面新闻，新发布的两款平台拥有相同的IP模块和基础架构，支持汽车厂商基于通用软件构建平台，能从座舱平台扩展到ADAS平台。

　　在这两款新产品中，高通搭载了为汽车定制的Oryon CPU，旨在提供更整合的域架构，提升车内数据分享的效率。

　　高通方面称，与前代平台相比，新平台的CPU性能提升了3倍，能够支持多个应用程序同时运行，而不会导致性能损失或延迟。对那些习惯于同时使用车载导航、娱乐系统（音乐、视频）和通信系统（语音电话）的车主来说，这一特性尤其重要。

　　新平台搭载的Adreno GPU，很多PC和手机用户并不陌生，它的性能较前代产品提升了3倍，支持实时光追和沉浸式3D体验，在用户界面、3D地图和拟真模拟方面能带来更好的效果，也能为游戏和信息数据显示提供更逼真的视觉效果和高沉浸感。

　　据高通介绍，两款车载平台非常适合行业内向SDV（软件定义汽车）转型的公司，采用了端到端方案，强调软件架构的统一和可升级性。从设计之初，平台就支持汽车厂商单独开启或关闭部分功能，车企能够准确的通过所需要的功能和性能自主选择，也有助于简化车企的软件开发流程，提高新功能的上市速度。

　　这款面向多模态AI设计的专用NPU配备了Transformer加速器和矢量引擎，支持混合精度，能实现低时延、高精度且高效的端到端Transformer，从而提升能效和性能。

　　从数据上看，新款NPU的性能相比前代座舱芯片提升最高12倍，能处理几十亿参数的大语言模型，这也将让大模型更容易在车载场景落地。

　　利用其中的基础模型，能够最终靠检索增强生成技术（Retrieval Augmented Generation， RAG）来辅助用户进行车辆维修。内置模型会根据维修手册进行训练，AI助手则会检索并解读屏幕上显示的未知警报。

　　在音频处理方面，该平台搭载了专用的AI音频处理器。AI增强的音频功能能在各种语言、方言和背景噪音中进行高级唤醒词检测。全新座舱平台还支持分区音频体验，通过定位乘客的车内位置提供针对性服务。

　　在智能驾驶层面，至尊版汽车平台搭载了较为丰富的摄像头系统，支持超过40个多模态传感器，包括20个高分辨率（1600万像素）摄像头，以及面向乘客的360度全景红外摄像头，以此来实现更全面的覆盖和车内监测。

　　这些摄像头和都与SoC相连接，处理器对它们收集的高分辨率数据来进行集中处理后，平台能利用神经网络实现跨多个的低级别融合，从而对物体和轨迹进行稳定性检测、分类和预测。

　　目前各大厂商采用的智能驾驶系统，在面对复杂的道路场景（没有标线或标志的交叉路口、环岛与车道合并等）时，需要实时处理和融合来自多个不一样的摄像头和传感器的数据。高通的车载平台针对以上问题给出了自己解决方案，但具体效果如何，还要看明年登陆量产车型后的表现。

　　从今年各大车企的产品策略来看，通过简单的外观设计和车型区分来争夺市场的窗口期正在缩短，针对汽车智能座舱和智能驾驶系统的竞争却在加剧，这对于大量供应链企业、软件服务提供商和车企来说，都是新的机会。

　　在高通与奔驰、和谷歌等产业链相关公司的多项合作计划中，和奔驰都将在未来的量产车型中搭载骁龙至尊平台。

　　而高通技术公司（QTI，高通全资子公司）与谷歌达成的是多年技术合作，双方将围绕骁龙数字底盘、Android汽车OS和谷歌云服务，搭建借助于Gen AI（生成式AI）开发座舱解决方案的标准化参考平台。

　　双方的合作已经有比较详细的方向，最重要的包含Gen AI增强的数字座舱开发框架，以及统一SDV（软件定义汽车）车对云框架。具体包括以下三方面：

　　一是预集成Android汽车操作系统（AAOS）软件和服务，利用谷歌Gen AI实现定制化语音用户界面和司机状态实时更新，通过骁龙SoC进行边缘侧优化，同时基于可升级的车规级框架，提供可实时增强的数字座舱。

　　二是基于双方技术基础，打造支持车对云基础设施的统一SDV开发框架。该框架支持面向骁龙平台优化谷歌云托管汽车，提高开发者效率，同时缩短AAOS平台和服务的产品上市时间。

　　再者，在谷歌云上运行骁龙网联服务平台，面向车载和非车载连接，支持由API驱动的网联服务模型和可升级服务基础设施。

　　谷歌公司工程技术副总裁Patrick Brady表示，“汽车行业即将迎来生成式AI、无人驾驶解决方案以及软件更新能力等各方面进步带来的重大转型。”

　　高通方面则强调，双方合作后，将简化视觉、音频和语音应用的AI模型在座舱内的部署。届时，AI在车载领域的落地应用有望进一步加速。