随着汽车行业的智能化、数字化转变发展方式与经济转型，如何打破“数据孤岛”，用好数据这一新型生产要素，加速推动跨领域数据汇聚融通，成为汽车行业转型发展的关键。天津移动联合中汽数据（天津）有限公司（以下简称“中汽数据”）构建复杂多维网络安全大模型，为实现通信行业与汽车行业的“双向奔赴”打通跨领域数据融合路径。

　　网络安全大模型聚焦跨行业数据融通过程中的安全管理和隐私保护难题，依托联邦学习、区块链、知识图谱、预训练模型等技术，帮助汽车行业实现合乎行业数据保护要求的多方数据共享交互，推动汽车行业的市场、营销、战略产品研究等场景快速发展。

　　网络安全大模型实现可信数据交互机制，对数据通道进行同态加密，以区块链替代联邦中心，实现数据防窃取、防篡改。研发多模异态的安全语义情感认知功能，实现不积极的情绪识别和舆情深度语义分析。研发基于可信AI的安全数据分析功能，实现高效安全监测、溯源、定位、预警处置能力。

　　网络安全大模型的技术创新大多数表现在通过将预训练语言模型和车辆推荐模型相结合，实现汽车业务推荐和隐私保护。一方面，利用语言模型提取用户文本描述中的语义信息，是实现个性化和精准推荐的关键。该模型综合语义信息和通信数据输出用户表征，应用到中汽数据的车辆推荐场景下，弥补车辆推荐场景数据不足的问题，提升车辆推荐效率和精准度，明显提升用户购车体验。另一方面，该模型构建了“人-车”数据属性的预训练模型推荐算法，基础车辆推荐模型生成用户表征后，会将用户表征输入一个软提示生成层，生成多个能够在一定程度上帮助语言模型适应推荐场景的软提示，并将软提示以拼接或相加的方式注入语言模型，结合年龄、性别等客户数据，以及车辆品牌、型号、价格、配置等汽车数据，快速、准确地筛选出最符合客户的真实需求和偏好的车辆。

　　据了解，网络安全大模型自今年5月上线以来，依托天津移动与中汽数据共同成立的“用户联合研究实验室”，形成面向汽车增换购、汽车广告精准投放、车险欺诈识别等六项重点应用场景。以广汽本田为例，推荐准确率达95%，客户推荐时机匹配率达95%，以AI替代传统数据分析，减少相关成本400万元/年，全过程未出现数据安全事故，助力汽车公司运营效益和数据流通管理上的水准的双提升。

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