在当今信息社会中，谁掌握了情报谁就能掌握主动权。请注意，是情报而不是信息。信息是原始的，而情报是经过加工处理，以结果为导向的成果。而世界上80%的情报都是来源于公开的信息，也就是开源情报。

  目前，开源情报作为一个重要的情报种类已经大范围的应用于社会所有的领域，首当其冲的是安全领域。但是，对于开源情报的应用与落地，则远远落后于研究。比如，虽然国内外有不少的研究机构对开源情报展开了深入的研究，研究成果遍地开花，但是，市场上却鲜有成熟的开源情报解决方案，大部分所谓的开源情报公司，不是浅层次的信息获取和数据量分析，就是挂羊头卖狗的公关公司。

  为什么开源情报的应用会落后于研究呢？这主要有3大阻力，只有冲破它们的阻碍，开源情报才能真正造福社会各界。下面我们的角度来看下这3个阻力是什么。

  开源情报的数据类型多种多样，比如社会化媒体、搜索引擎、地理信息、统计数据、智库信息等。不一样的情报信息之间有某种交集关系，从而形成一个庞大的情报网络，可以说每个类型的情报都不能单独发挥作用。

  随着新媒体的快速地发展，今后会不断衍生出更多的数据形态，这种趋势是一把双刃剑，它一方面丰富了情报信息的来源，充足的信息源能够越来越好的为情报分析服务，另一方面，多源异构数据中包含缺失的、错误的、不一致的等不符合规范的“脏数据”，多源异构结构化成为了新的挑战。

  那我们要怎么样才能解决这个难题呢？目前最好的方法是通过算法进行判断识别有价值的情报。不过，这对技术公司的要求比较高，因为它需要长期的沉淀和积累。我们大家可以和以算法为核心技术的公司做合作来冲破这种技术壁垒。

  秘密情报是相对开源情报来说的，指的是业务系统内部的数据，不对外公开。开源情报并非和秘密情报丝毫没有关系，相反，它们之间的关系应该是互为补充，并能相互融合。

  例如，安全部门从开源情报中获取人物的社会化媒体照片，通过对比图片中的地理信息，分析出轨迹并与秘密情报中的人物特征属性进行融合，锁定嫌疑人。

  这说明开源情报需要和秘密情报融合才能发挥最大的效能。但是，目前的问题主要体现为不一样情报之间共享困难。例如，安全部门很少将开源情报和秘密情报数据来进行碰撞融合运用到执法、侦查等警务工作中，丧失了很多开源情报中的线索以及深入分析的机会，造成了情报力量的浪费与情报工作的重复。

  冲破融合的壁垒，需要社会情报技术公司与安全业务部门进行深度合作，建立一种保障机制，既保证秘密情报不泄露，又能充分的利用社会情报技术公司的技术优势，最大化地利用好开源情报，推动情报行业的融合发展。

  开源情报的收集虽能通过软件来完成，但是机器不能代替人脑，尤其涉及信息情报价值的鉴别，更要专业情报人员的参与和把关。

  另外开源情报与秘密情报的融合，也要专业情报人员结合多维度做多元化的分析。以韩国国家情报院的情报工作为例，近些年随着朝鲜半岛局势的微妙变化，韩国派遣了大批情报工作人员24 小时对朝鲜的朝中社等新闻媒体进行实时的监测。目前，在国内开设情报学专业课程的高校以公安院校和军事院校为主，专业情报人才明显不足，探索并建立高素质情报人才教育培训模式势在必行。

  除了在高校培育情报人员外，还应该积极探索校外培训讲座的形式，普及开源情报的知识，尽快让开源情报行业繁荣起来。谷尼大数据创始人邹鸿强，情报学专业毕业，他早就意识到了国内情报人才匮乏的困境，尝试以主编《情报工作指南》和讲座的形式分享自己的经验，多地部门、企业邀请他进行讲座，普及开源情报的专业相关知识和经验。

  开源情报之所以没能普及，就是受到了情报保密性的要求、结构化技术壁垒、情报数据共享融合和专业人才缺乏等因素的制约。要想突破3大阻力，需要机构、部门和企业的共同努力，积极开展合作，推动开源情报产业健康发展。返回搜狐，查看更加多