根据国务院国资委印发的《关于快速推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，精确指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路。国企数字化转型方兴未艾，数据治理也被推向了“风口浪尖”。数字化转型，是当今时代企业的机遇，也是挑战。

  企业亟需一套符合中国国情，符合中国企业文化，还可以指导企业组织数字化“基础设施”建设的参考框架，而DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）或许就是一个合适的参考框架。

  DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式对外发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

  DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可当作针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

  DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标。

  与CMMI类似，DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。

  DCMM与国外的数据管理能力成熟度模型相比，DCMM是具有中国特色的数据管理模型。

  首先，从研制单位来讲，国外的数据管理成熟度模型要么是数据管理研究的相关协会，要么是咨询公司，要么是数据产品的供应商，都属于民间组织，而DCMM是由国家工信部信软司主导，数据管理领域的国家级标准。

  有个问题大家共同思考下：为什么国外的模型框架来自民间，而我国的模型框架出自官方？

  直接原因是只有官方（国家标准化管理委员会）才能发布国家标准。深层次上来讲，与中国民间传统文化有关，“官方”自古以来代表的都是权威，官方发布的内容具有公信度。

  第二，DCMM强调数据战略和数据标准，这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是不一样的。我们中国人做人做事讲求“无规矩不成方圆”，“规矩”就是做事的总则，规范和标准。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的最高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。

  第三，DCMM模型的数据治理过程域中的二级过程项“数据治理沟通”，这个是DCMM的一个亮点。从数据治理战略的制定到落地执行不能离开沟通，沟通连接着数据治理所有的环节，放在数据治理中可能更合适些。首先，启动数据治理项目，就必须说服高层领导，获得领导的支持，这需要沟通；其次，数据治理不是一个人或一个部门的事情，需要企业各部门的协调和配合，这需要沟通；第三，数据治理需要IT与业务的融合，让业务认可、让领导重视，这需要沟通；

  第四，落地数据标准、执行数据规范、培养数据思维，建立数据文化，这都需要沟通。因此，沟通应该是贯穿整个数据治理全周期、全过程的一项重要活动。

  最后，DCMM模型还重点强调数据应用，他将数据应用独立是其八大过程域之一，数据应用过程域包含了数据分析、数据开放共享、数据服务。所以严格意义上讲，DCMM模型评估的不单纯是组织的数据管理能力，还包括组织的数据应用能力。这在其他的数据管理成熟度模型中是看不到的。当然，也有的人觉得数据管理、数据应用是两个维度，甚至是两个专业领域的事情，放在一起评估不合适。我倒是认为，这没什么不妥的，数据治理的本质是为数据应用服务的，核心目标是为了让数据产生价值，离开这个目标搞数据治理，那就是典型的“为了治理而治理了”。

  为促进标准落地应用，2018年成立中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会，在工信部信软司的指导下，不断丰富完善并建立了 DCMM 评估体系。

  DCMM的评估是在工信部信发司的指导下，由中国电子信息行业联合会统一组织，包括：评估机构选取、评估项目实施、优秀标杆评选、DCMM证书发放等。评估机构一定要通过官方认证，才具有为企业和事业单位进行DCMM评估的资格。

  准备阶段：收集及分析评估材料，确定评估的范围，成立评估小组并明确项目团队的各方职责。

  制定报告：形成DCMM评估结果，明确各过程域存在的问题和不足，指明改进方向。

  与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究，DCMM填补了这一空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。

  （1）通过DCMM评估，有利于帮企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。

  （2）通过DCMM评估，有利于帮企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。

  （3）通过DCMM评估，有利于帮企业建立与企业未来的发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。

  （4）通过DCMM评估，有利于帮企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。

  北京数字科智技术有限公司与南京新一代人工智能研究院（中国信通院）正式签署战略合作协议。作为DCMM正式评估机构，南京新一代充分整合自身及信通院与数字科智在人工智能、大数据有关标准、评测、咨询等方面的资源，做好DCMM贯标工作的落地实施和应用实践，为公司可以提供专业全面的评估服务、客观准确的评估结论以及切实落地的提升方案，助力企业提升数据治理能力。返回搜狐，查看更加多