4v是大数据的根底:容量、多样性、准确性和速度。面临日益剧烈的竞赛、监管约束和客户的实在需求，金融安排正在寻求使用技能进步功率的新方法。依据职业的不同，企业能使用大数据的某些方面来取得竞赛优势。
速度是有必要存储和剖析数据的速度。纽约证券买卖所每天捕获1tb的信息。到2016年，全球网络连接数量估量为189亿，全球人均网络连接数量约为2.5个。金融安排可以终究靠专心于高效、快速处理买卖，在竞赛中锋芒毕露。
大数据可大致分为非结构化数据和结构化数据。非结构化数据是无安排的信息，不属于预先确定的模型。这包含从社会化媒体来历搜集的数据，协助安排搜集有关客户的实在需求的信息。结构化数据由安排在联系数据库和电子表格中现已办理的信息组成。因而，CPDA数据剖析师有必要积极地办理各式各样的方式的数据，以便为更好的事务决议计划供给信息。回来搜狐，检查更加多
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