数据搜集阶段，尽力打造搜集和办理特定数据集的“仅有现实来历”实体，树立数据源的“信赖中心”。清楚搜集数据的意图与用处，保证数据搜集全进程的合法、必要、最小约束及事务关联性。加强对数据搜集的网络环境、设施与技能的管控，保证数据的完整性、可用性、一致性，保证数据搜集进程安全可信。
数据规范化阶段，一致规范各种数据格式、数据结构等，加速树立数据分类分级维护准则，进步数据交换的功率和准确性。依照数据来历、重要程度以及数据遭到篡改、走漏等形成的损害程度，区别个人数据、商业数据和特定职业数据，并设置不一样的数据开发和使用的监管规范。
数据使用阶段，专项支撑科研机构、企业等工业主体组成立异联合体，对数据要素价值提高的关键技能和才能展开联合攻关，加速效果转化和使用推行。加强壮模型根底数据供应才能研讨和建造，建造一体化根底数据资源供应服务渠道、数算一体服务渠道等新式根底设施，夯实数字化的经济的数据底座。（游侠）回来搜狐，检查更加多
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