12月5日，《深圳市算力基础设施高水平质量的发展行动计划(2024-2025)》出炉。

  其中提到，到2025年，全市基本形成空间布局科学合理，规模体量与极速先锋城市建设需求相匹配，计算力、运载力、存储力及应用赋能等方面与数字化的经济高水平发展相适应，绿色低碳和自主可控水平明显提升的先进算力基础设施布局，构建通用、智能、超算和边缘计算协同发展的多元算力供给体系，打造“多元供给、强算赋能、泛在连接、安全融通”的中国算网城市标杆。

  鼓励现有公共服务类的老旧机房改造，鼓励轨道交通、医疗等场景规划建设自用的中心。计划期内建设不少于20个中心。

  加快推动鹏城云脑Ш期与国家超级计算深圳中心二期项目立项和建设，提供智能与超级算力有机融合的智能计算服务以及面向大规模科学计算服务。

  全力支持以市场为主导的智能算力基础设施建设，大力支持基础电信企业建设智能算力中心，以适配AI产业的发展。

  建设覆盖超算中心、智算中心、数据中心等多元异构算力中心相互连通、高效协同的算力网络，实现公共算力汇聚，力争将深圳市建成粤港澳大湾区算力供给中心，助力深港合作和大湾区数字产业高质量发展，引领算力技术创新应用。

  为贯彻落实《算力基础设施高水平质量的发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号）、《关于加强布局建设的意见》（粤发改高技〔2022〕436号）、《深圳市推进新型信息基础设施建设行动计划（2022-2025年）》（深府办函〔2022〕14号）等文件精神，推动我市算力基础设施高水平质量的发展，打造算力先锋城市和中国算网城市标杆，制定本行动计划。

  以习新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，牢牢把握粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区建设重大战略机遇，深入推动新型工业化和发展，构建技术先进、布局合理、供需匹配、安全可靠、绿色低碳的算力基础设施高水平质量的发展格局，为全市高水平质量的发展助力赋能。

  到2025年，全市基本形成空间布局科学合理，规模体量与极速先锋城市建设需求相匹配，计算力、运载力、存储力及应用赋能等方面与高水平发展相适应，绿色低碳和自主可控水平明显提升的先进算力基础设施布局，构建通用、智能、超算和边缘计算协同发展的多元算力供给体系，打造“多元供给、强算赋能、泛在连接、安全融通”的中国算网城市标杆。

  ——总体布局。构建先进算力基础设施，持续优化网络连接设施，到2025年，全市机架规模达50万标准机架，算力算效水平显著提高。

  ——技术体系。基本形成算力多元泛在、存力安全可靠、运力优质互联、算存运协同建设的算力基础设施技术体系。到2025年，通用算力达到14EFLOPS（FP32），智能算力达到25EFLOPS（FP16），超算算力达到2EFLOPS（FP64）。存储总量达到90EB。先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。市内数据中心间时延不高于1ms，至韶关国家枢纽节点时延不高于3ms，至贵安国家枢纽节点时延不高于10ms。

  ——绿色安全。强化绿色安全发展，到2025年，我市新建数据中心电能利用效率（PUE）降低到1.25以下，绿色低碳等级达到4A级以上。启动“老旧小散”数据中心升级改造。强化网络、数据、算力设施安全管理和能力建设，构建完善的安全保障体系。

  1.多措并举协同推进数据中心规划建设。全市按照“城市+园区+边缘”的总体布局，形成城市数据中心、产业园区配套数据中心、分布式边缘计算中心的多层级数据中心体系，实现分类分级布局。

  ——城市数据中心。在深圳城区范围内，由数据中心相关建设或运营主体申请建设，用于满足互联网、金融等传统行业及新兴行业的极低时延类业务需求。能源管理部门遵循“绿色低碳、安全可控、技术先进”的原则，优化节能审查审批手续，鼓励6kW以上的高密化机架建设，鼓励算力中心建设，鼓励新技术、新工艺应用，在计划期内新批准不低于6万个标准机架，以适配我市数字化的经济发展需求。（责任单位：市发展改革委、市工业和信息化局、市规划和自然资源局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  ——园区配套数据中心。结合深圳市“20大战略性新兴起的产业+8大未来产业集群”规划布局，统筹按照“物理分散、逻辑统一、一体管控”的架构，在全市“工业上楼”项目和10万平方米以上的产业园区，建设6kW以上高密机架的园区配套数据中心，根据算力需求规划使用面积不低于4000平方米的空间（以每物理机架约10平方米计算）。在计划期内建设不少于10个园区，总计不低于1万个标准机架。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市规划和自然资源局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  ——边缘计算中心。在靠近用户侧、网络边缘侧，按需建设单体规模较小、存算一体的边缘计算中心，用以支持各类实时性要求高、极低时延类业务需求，与变电站、基站、通信机房等城市基础设施协同部署。鼓励现有公共服务类的老旧机房改造，鼓励轨道交通、医疗等场景规划建设自用的边缘计算中心。计划期内建设不少于20个边缘计算中心。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市规划和自然资源局、市轨道办、市卫生健康委等）

  2.积极探索“算力飞地”发展模式。积极做出响应和落实国家“东数西算”战略，规划建设韶关、贵安等数据中心产业园。鼓励我市企业通过自建、合作、租用等形式在深圳对口帮扶城市建设大型、超大型数据中心，引导对网络时延要求不高数据的存储与计算转移。依托“一带一路”战略，探索国际数据中心、海外新型数据中心协同布局建设，提升国际数据存储、计算和解决能力。（责任部门：市工业和信息化局、市政务服务数据管理局、市发展改革委等）

  3.加快推进政务系统大数据中心体系规划建设。全市统筹规划建设服务于党政机关、事业单位、群团组织以及教育、医疗、科研院所等公共管理和服务机构的智慧城市中心，汇集整合城市运行的全时空、全方位、全要素的资源，强化城市数据响应、汇集和实时分析能力。在计划期内，推进形成成熟完备的“三地四中心”大数据中心架构体系,打造市中心区核心生产中心和深汕合作区同城双活中心，以及韶关、贵安异地算力中心和灾备中心。（责任部门：市政务服务数据管理局、市发展改革委、市工业和信息化局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  4.加快布局智算、超算等高性能算力设施。推进鹏城云脑Ⅱ期智算中心投入到正常的使用中，为企业降低算力成本。加快推进鹏城云脑Ш期与国家超级计算深圳中心二期项目立项和建设，提供智能与超级算力有机融合的智能计算服务以及面向大规模科学计算服务。全力支持以市场为主导的智能算力基础设施建设，全力支持基础电信企业建设智能算力中心，以适配产业的发展。（责任单位：市科学技术创新委、市发展改革委、市工业和信息化局、市国资委、光明区政府等）

  5.加快打造全光极速网络枢纽。全方面提升算力基础设施运力质量，减少算力中心网络流量跳转与时延。加快构建全光高速低延时运力底座，深化城市家庭、重点区域、重点行业的全光网络覆盖。打造5G-A先锋城市，实现万兆下行、千兆上行，推动沉浸式体验、全场景物联、智能化车联、柔性化生产、海陆空感知等重要场景的商业化部署。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市前海管理局、深圳市通信管理局等）

  6.强化多元算力供给配置。推进不同算力资源池、不同算力类型、不同云厂商之间的协同，整合、聚集社会多元算力以及“算力飞地”算力资源。建设覆盖超算中心、智算中心、数据中心等多元异构算力中心相互连通、高效协同的算力网络，实现公共算力汇聚，力争将我市建成粤港澳大湾区算力供给中心，助力深港合作和大湾区数字产业高质量发展，引领算力技术创新应用。（责任单位：市工业和信息化局、市科学技术创新委、市发展改革委、市国资委等）

  7.建立算力调度体系。构建超高可靠、极低时延、极速带宽、极高性能、绿色低碳的算力调度体系。以社会多元算力资源为基础，支持建设公共算力调度与创新服务平台，实现算力的弹性分配，提供具有公信力、安全性和普惠性的算力供给服务。以统筹规划建设的园区配套数据中心和边缘计算中心为基础，汇聚社会边缘算力资源，构建城市边缘算力调度体系，采用“政府规划、企业建设”模式，在特定区域内的不同主体间实现边缘算力调度，推动算力交易供给侧和需求侧双向驱动改革。（责任单位：市工业和信息化局、市科学技术创新委、市发展改革委、市政务服务数据管理局、市国资委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  8.搭建政务系统复合型算力平台。基于大数据中心体系，打造分布式部署、数据多级联通、开放统一管理的智慧城市复合型算力平台，形成全市统一的智慧城市算力资源底座。推动市、区、街道党政机关及其直属机构所属的低能效、高能耗的“老旧小散”机房所承载业务有序往智慧城市算力平台迁移，保障政务服务“一网通办”、政府治理“一网统管”、政府运行“一网协同”和数据资源“一网共享”等重要业务系统可靠稳定运行。（责任部门：市政务服务数据管理局、市发展改革委、市工业和信息化局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  9.大力发展先进存储技术。鼓励存算并举，规划建设与计算相匹配的存储体系。加速全闪存、蓝光存储、硬件高密等技术部署，构建基于先进存储的存力基础设施。推动存储系统间数据流动能力建设，通过合理的存储分级分层，实现存储资源的高效管理和利用。（责任单位：市工业和信息化局、市科学技术创新委、市发展改革委等）

  10.探索构建热温冷数据分类分级标准体系。探索构建热温冷数据分类分级标准及分级存储规范，优化数据异地存储保障体系。带领企业在韶关、贵安等数据中心产业园建设符合规范标准的温、冷数据存储数据中心集群。鼓励数据主体单位在存储数据中心集群对数据来进行再计算分析，产生新价值数据，并探索通过安全数据流通交易模式，促进数据流通和数据资产增值，推动数字产业高质量发展。（责任单位：市政务服务数据管理局、市工业与信息化局等）

  11.加强关键行业数据容灾备份。加强对关键行业核心数据和重要数据的容灾备份建设，实现核心数据100%灾备。依据实际业务需求，建设同城灾备和异地灾备中心，重点满足政务、科研、医疗等重点行业领域的数据备份需求。围绕金融、通信行业产生的重要数据资源，逐步优化完善数据统筹汇聚、共享交换、灾备存储等机制，探索数据容灾管理试点示范，大力促进构建行业存储灾备体系。（责任单位：市政务服务数据管理局、市工业和信息化局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  12.推动“数网协同”要素保障。加强不同算力中心之间的网络运力统筹规划，优化深圳到韶关等国家枢纽节点以及“算力飞地”的通信网络结构和带宽。建设全市“一跳直达”数据中心直联网络，打造“城市内1毫秒，到韶关枢纽节点3毫秒，到贵安枢纽节点10毫秒”的毫秒级时延圈。支持IPv6+、SRv6、全光交换、网络切片等技术应用，快速推进光传送网(OTN)、全光交叉（OXC）设备部署，实现党政机关、金融机构、医疗机构、高等院校、科院机构、规上企业等重点应用场所OTN网络接入率达到100%。推动在我市科学技术创新走廊建设超高速智能网络。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市科学技术创新委、深圳市通信管理局等）

  13.优化算力中心内网络质量。针对通用计算、智能计算、超级计算以及边缘计算等场景，开展智能无损网络、超融合网络、高性能网络以及确定性网络的试点应用与布局，降低网络因素对计算能力的折损。鼓励支持新建数据中心采用虚拟机动态迁移和网络虚拟化设计，提高海量数据的集中解决能力，提升网络资源的利用效率，增强服务管理灵活性。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委等）

  14.推广应用各类绿色节能技术。推广使用整机柜服务器、AI服务器、液冷服务器等高效IT设备，加快液冷、自然冷源、电力模块、锂电池等绿色节能产品和技术落地。探索建立算力中心与电力网协同建设、联动运行机制；探索电力储能、蓄冷实施方案；探索算力中心之间电源互相备份的全电模式电力保障方案。鼓励数据中心运营商加强内部能耗数据监测和管理，提高能源利用效率；鼓励采用自建光伏、绿色电力交易等方式降碳减排。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  15.推进存量数据中心改造升级。制定“老旧小散”存量数据中心改造升级相关工作方案，分类分批推动存量数据中心升级、整合、腾退。对历史遗留未取得节能审查的存量数据中心，探索制定合理的节能审查方案。开展存量数据中心转型升级试点示范工程，打造典型案例。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  16.推动算力全产业链协同发展。集聚深圳电子信息制造强市和国际软件名城的产业效应和辐射带动作用，以算力基础设施为抓手，打造算力研发生产等全链条的生态体系。聚焦信创产业创新发展，强化通用算力芯片、人工智能芯片、操作系统、数据库等自主创新全栈解决方案的研发，打造自主可控的算力底座。发展培育一批大数据服务、软件算法设计、场景算力服务的增值电信企业，形成AI产业生态集群。支持本地有突出贡献的公司加大创新投入，突破一批标志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用，鼓励热情参加国家“算力强基揭榜挂帅”任务。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市科学技术创新委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  17.强化算力赋能服务水平。加快推进全社会上云、用数、赋智，激发释放各行各业使用算力的需求。聚焦工业、先进制造业等优势重点行业，围绕交通、能源、园区等国企场景优势，积极开展算力应用创新，提供算法公共服务。围绕政务服务、城市建设、金融等领域，通过加强政策引导、设立专项基金等举措，激励挖掘算力应用潜力，优化算力服务能力。面向养老、医疗、交通、、治安等民生行业需求，完善公共算力资源供给，提供低成本算力服务。（责任单位：市工业和信息化局、市政务服务数据管理局、市科学技术创新委、市发展改革委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  18.提升算力基础设施可靠性。提高云网融合、算网一体趋势下算力基础设施运行安全水平。对承载重要信息系统和影响国计民生和社会秩序的算力基础设施，结合业务系统的部署模式，增强防火、防雷、防洪、抗震等保护能力，强化供电、制冷等系统的智能安全管控。加强算力基础设施关键研发技术和创新，提升软硬件协同和安全保障能力。（责任单位：市工业和信息化局、市政务服务数据管理局、市发展改革委、市科学技术创新委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  19.强化网络安全保障水平。推动保护措施与重要算力基础设施同步规划、同步建设、同步使用。加快形成覆盖算力基础设施重要节点和关键业务系统的威胁攻击监测、防御和溯源能力，防范遏制重特大事件。健全行业网络安全审查体系，加强对网络常态化安全保障和风险评估，提升网络安全保障水平。（责任单位：市委网信办、市公安局、深圳市通信管理局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等）

  20.开展动态监管。加强全市算力基础设施动态监管评估，组织建设本市算力综合管理平台，加强对各类算力中心的在线监测和跟踪管理，对其位置分布、规模体量、能效状况、碳排放、水资源利用、绩效水平等开展综合评估。加强算力基础设施设计、建设、运营全生命周期管理。（责任单位：市发展改革委、市工业和信息化局、市政务服务数据管理局等）

  依托市工业及新型信息基础设施项目指挥部办公室，形成跨部门、跨区域、跨层级的联动响应与协作机制，统筹协调推进全市算力基础设施发展工作及重大事项。市工业和信息化局会同市发展改革委、市政务服务数据管理局、深圳市通信管理局等单位依法对算力基础设施建设进行政策指导和监督管理。市工业和信息化局制定重点算力基础设施项目的清单式管理机制，切实落实项目的备案管理。

  强化全市算力基础设施统筹规划布局，与城市规划、土地利用规划以及网络、电力等规划衔接，保障土地空间及配套供给。借助20大先进制造业园区空间布局规划及“工业上楼”项目契机，同步预留园区配套数据中心的建设空间。

  建立工作通报和督导机制，各责任单位根据本行动计划定制相应落实办法，按季度报送推进情况、亮点及存在问题等信息，市工业及新型信息基础设施项目指挥部办公室对工作成效实施动态评估并定期通报，切实推动行动计划落实落细。

  是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型信息基础设施，可实现信息的集中计算、存储、传输与应用，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对助推产业转型升级、赋能我们国家科技创新、满足人民美好生活和实现社会高效能治理具备极其重大意义。

  算力是数据中心的服务器通过对数据来进行处理后实现结果输出的一种能力，是衡量数据中心计算能力的一个综合指标，数值越大代表综合计算能力越强。包含以CPU为代表的通用计算能力，和以GPU为代表的高性能计算能力。最常用的计量单位是每秒执行的浮点运算次数(FLOPS，EFLOPS=10^18FLOPS)。据测算，1EFLOPS约为5台天河2A或者50万颗主流服务器CPU或者200万台主流笔记本的算力输出。

  是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力，是衡量数据中心计算能力的一个综合指标，包含通用计算能力、超级计算能力和智能计算能力。常用计量单位是每秒执行的浮点运算次数(FLOPS，1EFLOPS=10^18FLOPS)，数值越大代表综合计算能力越强。据测算，1EFLOPS约为5台天河2A或50万颗主流服务器CPU或200万台主流笔记本的算力输出。

  是算力设施数据传输能力的表现，包含网络架构、网络带宽、传输时延、智能化管理与调度等在内的综合能力，涉及数据中心内部和数据中心之间的网络传输，是衡量网络传输调度能力的综合指标。

  是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四方面的综合能力，是衡量数据中心数据存力的一个综合指标，包含存储阵列等外置存储设备与服务器内置存储设备。存储容量常用计量单位是艾字节(EB，1EB=2^60bytes)，性能表现常用计量单位是单位容量的每秒读写次数(IOPS/TB，Input/OutputOperationsPerSecond/TB)，灾备比例是安全可靠的一个重要表现。

  指数据中心算力与功率的比值，即“数据中心每瓦功率所产生的算力”，是同时考虑数据中心计算性能与功率的一种效率。数值越大，代表单位功率的算力越强，效能越高。

  计算公式为：CE=CP/PCIT式中：CP—为数据中心的计算能力，用单精度浮点数P32）表示。PCIT—为数据中心IT设备的整体功率，单位为W。

  是根据源路由理念设计，基于IPv6网络的分段路由技术，使用占比指网络侧SRv6节点数量。

  指在光域内实现业务信号传送、复用、路由选择、监控，并且保证其性能指标和生存性的传送网络。

  指应用全闪存阵列、SSD等先进存储部件，采用存算分离、高密等先进的技术，单位容量数据操作能力达到万IOPS(每秒读写次数)以上的存储模块。

  指数据中心总耗电量与数据中心IT设备耗电量的比值，一般用年均PUE值衡量。详细计算和测量要求参照YD/T2543《电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法》。PUE数值大于1，越接近1表明用于IT设备的电能占比越高，制冷、供配电等非IT设备耗能占比越低。

  是以风火水电等基础设施和IT软硬件设备为主要构成，具备计算力、运载力和存储力的设施，包括通用数据中心、智能计算中心、超算中心等。

  指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力(CPU)和智能算力(GPU、FPGA、ASIC等)，主要为AI应用(如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景)提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件，并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。

  指规模较小，部署在网络边缘、靠近用户侧，实现对边缘数据计算、存储和转发等功能的数据中心，支撑具有极低时延需求的业务应用。单体规模不超过100个标准机架。新建边缘数据中心PUE一般不高于1.5。

  指数字社会持续健康发展所需要的具有信息计算、传输、存储与应用能力的技术与设施，包括但不限于CPU、GPU等计算资源，交换机、路由器等网络资源，存储阵列、分布式存储等存储资源，防火墙、入侵检测系统等安全资源，以及风火水电等支撑保障资源。

  党政机关、金融机构(银行、证券、保险等)、医疗机构（三级以上医院）、高等院校、科院机构、规上企业、产业园区等重点应用场所。